Estudo nutricional e multimorbidade em idosos com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019

Abstract

Foi realizado um estudo transversal, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), de 2019, com o objetivo de avaliar os fatores associados à multimorbidade, de acordo com o estado nutricional, em idosos (60 anos ou mais). O estado nutricional foi avaliado a partir do Índice de Massa Corporal (IMC) (peso/altura2 ), classificado como baixo peso (< 22 kg/m²), eutrofia (22-27 kg/m²) e excesso (>27 kg/m²). O desfecho, multimorbidades, foi definido como duas ou mais doenças crônicas. Foram incluidas como variáveis exploratórias: sexo, idade, escolaridade, estado civil, renda, auto percepção de saúde geral, fumo e consumo de álcool. As Razões de Prevalência (RP) entre as variáveis exploratórias e o desfecho, estratificadas pelo estado nutricional, foram estimadas a partir de uma regressão Poisson utilizando o módulo survey para a análise de dados de amostra complexa, usando o programa estatístico Stata SE versão 16.1. Maiores frequências de multimorbidade foram associado a obesidade. Ainda, sexo feminino e estado geral de saúde ruim ou muito ruim eram preditores de multimorbidade para os idosos nas três categorias de IMC. Maior idade estava associada à multimorbidade entre idosos com excesso de peso e idosos com maior escolaridade tinham menores prevalências do desfecho no grupo de peso adequado.

A cross-sectional study was carried out, using data from the 2019 National Health Survey (PNS), with the aim of evaluating the factors associated with multimorbidity, according to nutritional status, in an elderly sample (60 years or older). Nutritional status was assessed based on the Body Mass Index (BMI) (weight/height2), classified as underweight (< 22 kg/m²), eutrophic (22-27 kg/m²) and overweight (>27 kg/m² ). The outcome, multimorbidity, was defined as two or more chronic diseases. The included independent variables: gender, age, education, marital status, income, self-perception of general health, smoking and alcohol consumption. The Prevalence Ratios (PR) between the exploratory variables and the outcome, stratified by nutritional status, were estimated from a Poisson regression using the survey module for complex sample data analysis, using the statistical program StataSE version 16.1. Higher frequencies of multimorbidity were associated with obesity. Female gender and poor or very poor general health status were predictors of multimorbities for the elderly in the three BMI categories. Greater age was associated with multimorbidity among overweight elderly people, and elderly people with higher education had lower prevalence of the outcome in the appropriate weight group.