Title: | Monitoramento da cobertura vegetal através de índices biofísicos em municípios do Alto Vale do Rio do Peixe/SC |
Author: | Decosta, Cibele Alice |
Abstract: |
Os estudos voltados para análise integrada da paisagem são importantes ferramentas para o monitoramento e mitigação de impactos ambientais. O presente estudo objetivou analisar e mapear a dinâmica espectro-temporal da cobertura vegetal na região do Alto Vale do Rio do Peixe, compreendendo os municípios de Caçador, Rio das Antas e Videira e suas possíveis relações em decorrência do processo agropecuário existente na região, durante o período entre 2001 a 2019. Esta análise ocorreu através da utilização de técnicas de Sensoriamento Remoto direcionadas para o estudo da vegetação por meio da aplicação do Índice de vegetação por diferença Normalizada (NDVI) e do Índice de vegetação ajustada pelo solo (SAVI). Constatou-se alterações na cobertura vegetal ao longo do período. Os valores médios mais representativos para NDVI e SAVI encontrados durante o período de estudo foram para os anos de 2001 com 0,77 e 2004 com 1,12, respectivamente. The studies aimed at integrated landscape analysis are important tools for monitoring and mitigating environmental impacts. The present study aimed to analyze and map the spectral-temporal dynamics of vegetation cover in the Alto Vale do Rio do Peixe region, comprising the municipalities of Caçador, Rio das Antas and Videira and their possible relations as a result of the agricultural process existing in the region, during the period between 2001 to 2019. This analysis occurred through the use of Remote Sensing techniques directed to the study of vegetation through the application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). There were changes in the vegetation cover over the period. The most representative mean values for NDVI and SAVI found during the study period were for the years 2001 with 0.77 and 2004 with 1.12, respectively. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229645 |
Date: | 2020-05 |
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13.pdf | 583.3Kb |
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Artigos ENSUS 2020 |