Um modelo baseado em ontologia e análise de agrupamento para suporte à gestão de ideias

Abstract

Na sociedade do conhecimento o processo de inovação é visto como um desafio às organizações que o utilizam como um diferencial para obtenção de vantagem competitiva frente ao mercado. Ao gerenciar e alinhar o processo de inovação às estratégias organizacionais torna-se possível proporcionar aos clientes produtos novos ou melhores, ou ainda inovar em processos ou em marketing. A Gestão de Ideias integra este processo e apresenta-se como um fator primordial para o sucesso do mesmo. Pode ser vista como uma área potencial que se encontra em expansão, possibilitando gerar retorno financeiro para a organização. O principal objetivo da área está em organizar ideias e implementá-las de maneira eficaz e eficiente. Porém, devido ao número de ideias coletadas em uma organização, o processo de seleção de ideias para execução torna-se não trivial. Ao utilizar técnicas de agrupamento é possível reunir grupos de ideias semelhantes e facilitar a visualização das informações. Esta dissertação possui como objetivo apresentar um modelo baseado em ontologia e na análise de agrupamento para suporte à Gestão de Ideias, visando auxiliar no processo de tomada de decisão. Para demonstração de viabilidade do modelo proposto, foi desenvolvido um protótipo para suportar as fases de indexação, extração, validação, agrupamento e visualização das ideias. O protótipo foi aplicado em três cenários de estudo utilizando ideias coletadas nos sites das empresas Starbucks® e Dell®. A partir da aplicação do protótipo identificou-se que ao analisar grupos de ideias semelhantes, e não somente ideias isoladamente, estes podem indicar padrões e tendências que auxiliem na tomada de decisão de quais ideias deveriam ou não serem implementadas. Como resultado apresenta-se um modelo capaz de auxiliar na tomada de decisão e no processo de destinação de recursos para investimentos em ideias. As evidências obtidas a partir da análise dos textos providos pelos especialistas da organização comprovam as descobertas efetuadas pelo modelo.<br>

Abstract: In the knowledge society the innovation process is challenging to organizations that use it as a differential to obtain competitive advantage over the market. Managing and aligning the innovation process to organizational strategies make possible to provide customers with better or new products, innovating in processes or marketing. The Ideas Management integrates this process and presents itself as a major factor in its success. It can be seen as a potential area, which is expanding, allowing generate financial return for organizations. The main objective of the area is to organize ideas and implement them effectively and efficiently. However, due to the number of ideas collected in an organization the process of selection of ideas for execution becomes non-trivial. Using clustering techniques can compose groups of similar ideas as well as to make easy information visualization. This work has intends to present a model based on ontology and cluster analysis to support the Idea Management, aiming to help in the decision-making process. To demonstrate the feasibility of the proposed model, a prototype was developed to deal with the phases of indexing, extraction, validation, clustering and visualization of ideas. The prototype was applied in three study scenarios using ideas collected on the websites of Starbucks® and Dell® companies. From the application of the prototype it was found that when analyzing of like-minded groups, not just ideas alone, these can indicate patterns and trends to assist in making decisions on which ideas should or should not be implemented. As a result, the model is able to assist in decision making and in the process of allocation of funds for idea investments. Evidence obtained from the analysis of the texts provided by the organization's experts confirm the findings made by the model.