Unlearning and the relationship with quality management, innovation and organizational performance. A study in an emergent economy: Ecuador

Abstract

As organizações enfrentam vários desafios, incluindo mudanças em um ambiente dinâmico, um cenário digital competitivo, tecnologias disruptivas emergentes e crises sociais, como a pandemia. De uma visão baseada no conhecimento (KBV), o conhecimento é considerado o recurso mais importante de uma organização. O objetivo principal das empresas é maximizar seus resultados, o que é alcançado por meio de filosofias de gerenciamento integral, como o gerenciamento da qualidade, que facilitam o acúmulo de conhecimento para melhorar a qualidade da tomada de decisões. No entanto, esse conhecimento pode atuar como uma barreira para alcançar um melhor desempenho, gerar valor para o cliente e promover a inovação. Considerando o princípio da melhoria contínua, é necessário analisar o conhecimento existente e identificar o que é útil para seu desenvolvimento. Nesse cenário, um contexto de desaprendizagem organizacional é criado para descartar o conhecimento obsoleto. Para investigar esse fenômeno, esta pesquisa foi proposta com o objetivo de analisar as relações entre gestão da qualidade, desaprendizagem organizacional, inovação e desempenho. Os dados foram coletados de 526 empresas no Equador, uma economia emergente na América Latina, com o processo de coleta de dados ocorrendo entre junho de 2024 e março de 2025. Para examinar as interações entre as variáveis dos dois modelos sugeridos, foi escolhida uma abordagem quantitativa que avalia hipóteses por meio do método de equações estruturais ? mínimos quadrados parciais (SEM-PLS). Por meio desse método, sete hipóteses foram formuladas para orientar o desenvolvimento da pesquisa. O modelo estrutural passou por uma análise em dois estágios: construtos de ordem inferior e de ordem superior. Por meio do modelo estrutural, foram avaliadas as relações e a qualidade do modelo, juntamente com a análise de mediação proposta nos dois modelos. Os resultados apoiaram cinco das sete hipóteses propostas. No caso do primeiro modelo, sugere-se a relação positiva entre qualidade e desaprendizagem organizacional (ß=0,833), gestão da qualidade e desempenho organizacional (ß=0,404), bem como a relação positiva entre desaprendizagem organizacional e desempenho (ß=0,186). Além disso, é indicado que o desaprendizagem organizacional desempenha um papel mediador complementar na conexão entre qualidade e desempenho. No segundo modelo, uma relação positiva entre qualidade e desempenho inovador é suportada (ß=0,831). Não há evidências de associação entre aprendizagem organizacional e desempenho inovador (ß=0,104). Além disso, nenhum efeito mediador do desaprendizagem organizacional é observado na relação entre qualidade e desempenho inovador, que está diretamente relacionado apenas entre as duas variáveis. Os resultados fornecem dados empíricos para demonstrar a importância de as empresas desenvolverem um contexto de desaprendizagem organizacional a fim de melhorar o desempenho organizacional. Apresenta evidências da não associação da desaprendizagem com o desempenho inovador. Além disso, permite examinar as implicações das variáveis no contexto de uma economia em desenvolvimento na América Latina, uma faceta que não foi abordada na literatura existente. A partir de uma contribuição teórica, contribui para o estudo sobre Visão Baseada no Conhecimento, gestão da qualidade e inovação. Do ponto de vista prático, são apresentadas diretrizes para o desenvolvimento de um contexto organizacional de desaprendizagem, gestão do conhecimento e inovação dentro das organizações.

Abstract: Organizations encounter numerous challenges, including changes within a dynamic environment, a competitive digital landscape, emerging disruptive technologies, and social crises such as the pandemic. From a knowledge-based view (KBV), knowledge is regarded as the most important resource of an organization. The primary aim of companies is to maximize their results, which is achieved through integral management philosophies like quality management that facilitate knowledge accumulation to improve decision-making quality. Nevertheless, this knowledge may act as a barrier to achieving better performance, generating customer value, and fostering innovation. Considering the principle of continuous improvement, it is necessary to analyze existing knowledge and identify what is useful for its development. In this scenario, an organizational unlearning context is created to discard obsolete knowledge. To investigate this phenomenon, this research has been proposed with the aim of analyzing the relationships between quality management, organizational unlearning, innovation, and performance. Data were collected from 526 firms in Ecuador, an emerging economy in Latin America, with the data gathering process occurring between June 2024 and March 2025. To examine the interactions between the variables of the two suggested models, a quantitative approach was chosen that evaluates hypotheses through the partial least square ? structural equation method (SEM-PLS). Through this method, seven hypotheses were formulated to guide the development of research. The structural model underwent a two-stage analysis: lower-order and higher-order constructs. Through the structural model, the relationships and the model?s quality were assessed, along with the mediation analysis proposed in the two models. The results supported five of the seven hypotheses proposed. In the case of the first model, the positive relationship between quality and organizational unlearning (ß=0.833) quality management and organizational performance (ß=0.404) is suggested, as well as the positive relationship between organizational unlearning and performance (ß=0.186). Furthermore, it is indicated that organizational unlearning plays a complementary mediating role in the connection between quality and performance. In the second model, a positive relationship between quality and innovative performance is supported (ß=0.831). There is no evidence of an association between organizational unlearning and innovative performance (ß=0.104). Additionally, no mediation effect of organizational unlearning is observed in the relationship between quality and innovative performance, which is solely directly related between the two variables. The findings provide empirical research to demonstrate the importance of companies developing an organizational unlearning context to improve organizational performance. It presents evidence of the non-association of unlearning with innovative performance. Furthermore, it allows us to examine the implications of the variables within the context of a developing economy in Latin America, a facet that has not been addressed in existing literature. From a theoretical contribution, it contributes to the study on Knowledge-Based View, quality management, and innovation. From a practical point of view, guidelines are presented for the development of an organizational unlearning context, knowledge management, and innovation within organizations.