Um estudo multi-caso do uso de ferramentas de inteligência artificial generativa em processos criativos

Abstract

A crescente incorporação da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) em contextos educacionais e produtivos da Indústria Criativa tem suscitado debates sobre seus impactos nos processos criativos, especialmente em atividades relacionadas à ideação, experimentação e desenvolvimento de soluções. Nesse contexto, esta dissertação tem como objetivo analisar o uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no desenvolvimento de soluções criativas elaboradas por estudantes de áreas criativas. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, comparativa e estruturada como um estudo de múltiplos casos, fundamentado em cinco experimentos-caso realizados entre 2024 e 2025 em diferentes contextos nacionais e internacionais. Os experimentos adotaram o formato de hackathons e envolveram estudantes de graduação e pós-graduação em atividades projetuais mediadas por ferramentas generativas. A coleta de dados foi realizada por meio de observação participante, questionários aplicados aos participantes e avaliações conduzidas por jurados da área criativa. A análise dos dados combinou procedimentos de análise de conteúdo e uma matriz analítica comparativa inspirada na lógica de pattern matching, permitindo relacionar evidências empíricas às convergências identificadas na literatura. Os resultados indicam que a IAGen atua predominantemente como mediadora do processo criativo, contribuindo especialmente para a ampliação do repertório exploratório, aceleração da prototipação e aumento dos ciclos de experimentação. Observou-se, contudo, que a definição de problemas, a avaliação crítica dos resultados e a construção de sentido permaneceram fortemente associadas à agência humana. Os achados também evidenciam que os benefícios da tecnologia dependem do desenvolvimento de competências sociotécnicas, sobretudo relacionadas à formulação de prompts, à curadoria dos outputs e à integração crítica da tecnologia ao processo projetual. Conclui-se que a IAGen não substitui práticas criativas, mas reconfigura suas dinâmicas ao redistribuir esforços cognitivos e modificar formas de interação entre sujeitos e tecnologias. Como contribuição, a pesquisa oferece evidências empíricas situadas sobre a apropriação da IAGen em contextos formativos, propondo uma compreensão da tecnologia como parceira de criação e não como substituta da criatividade humana.

Abstract: The growing incorporation of Generative Artificial Intelligence (GenAI) into educational and productive contexts within the Creative Industries has stimulated debates regarding its impacts on creative processes, particularly in activities related to ideation, experimentation, and solution development. In this context, this dissertation aims to analyze the use of Generative Artificial Intelligence tools in the development of creative solutions produced by students from creative fields. The research is characterized as qualitative, comparative, and structured as a multiple-case study, grounded in five case experiments conducted between 2024 and 2025 across different national and international contexts. The experiments adopted a hackathon format and involved undergraduate and graduate students engaged in project-based activities mediated by generative tools. Data collection was carried out through participant observation, questionnaires administered to participants, and evaluations conducted by jurors from the creative field. Data analysis combined content analysis procedures with a comparative analytical matrix inspired by the logic of pattern matching, enabling the relationship between empirical evidence and the convergences identified in the literature. The results indicate that GenAI acts predominantly as a mediator of the creative process, contributing particularly to the expansion of the exploratory repertoire, the acceleration of prototyping activities, and the intensification of experimentation cycles. However, problem framing, critical evaluation of results, and meaning-making remained strongly associated with human agency. The findings also demonstrate that the benefits of these technologies depend on the development of sociotechnical competencies, particularly those related to prompt formulation, output curation, and the critical integration of technology into the design process. It is concluded that GenAI does not replace creative practices but rather reconfigures their dynamics by redistributing cognitive efforts and transforming forms of interaction between human actors and technological systems. As a contribution, this study provides situated empirical evidence regarding the appropriation of GenAI in educational settings, proposing an understanding of technology as a creative partner rather than a substitute for human creativity.