O ecossistema de ia no judiciário brasileiro: uma revisão sistemática e análise bibliométrica das iniciativas de ferramentas de apoio à decisão e de gestão processual

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O ecossistema de ia no judiciário brasileiro: uma revisão sistemática e análise bibliométrica das iniciativas de ferramentas de apoio à decisão e de gestão processual

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Sabo, Isabela Cristina
dc.contributor.author Bittencort, João Vitor
dc.date.accessioned 2026-07-15T15:28:24Z
dc.date.available 2026-07-15T15:28:24Z
dc.date.issued 2026-07-03
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274314
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas, Direito. pt_BR
dc.description.abstract A transição tecnológica do Poder Judiciário brasileiro impulsionou a adoção de Inteligência Artificial (IA) para mitigar a sobrecarga de processos, destacando-se a governança centralizada pela Plataforma SINAPSES. Diante desse cenário, a pesquisa parte da seguinte problemática: Como o ecossistema de Inteligência Artificial está estruturado atualmente no Judiciário brasileiro e quais são as principais tendências e lacunas nas iniciativas de ferramentas de apoio à decisão e de gestão processual? A hipótese levantada postula que a maioria das iniciativas de sucesso está concentrada na automação de tarefas repetitivas cartorárias, havendo uma carência de ferramentas de predição complexas dotadas de explicabilidade algorítmica (XAI), além de um pressuposto descompasso entre os projetos acadêmicos e o que está sendo efetivamente integrado à plataforma. Em seguida, o objetivo geral consiste em mapear e analisar o estado da arte dessas iniciativas de IA no ecossistema judiciário brasileiro, avaliando suas tipologias e o alinhamento com o arco regulatório estabelecido pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ). Os procedimentos metodológicos articularam pesquisa documental e Revisão Sistemática da Literatura (RSL), combinadas à análise bibliométrica de vinte e um estudos empíricos publicados entre 2020 e 2026, contrastados com os dados do painel oficial do CNJ. Os resultados revelaram uma rápida consolidação de ferramentas voltadas à automação cartorária e à triagem processual, embasadas predominantemente no Processamento de Linguagem Natural (PLN). Em contrapartida, constatou-se uma escassez de sistemas de predição complexa e modelos generativos na infraestrutura da Plataforma SINAPSES, estando as soluções mais inovadoras restritas a ambientes acadêmicos ou externos. Ademais, identificou-se um déficit estrutural de explicabilidade, uma vez que expressiva parcela dos projetos carece de documentação formal de rastreabilidade, apoiando-se a transparência quase exclusivamente na supervisão humana e na governança documental. Conclui-se que a maturidade tecnológica avançou de forma sólida na racionalização de fluxos processuais de massa, porém a governança sobre a inteligência preditiva e a explicabilidade requer aprimoramento contínuo para garantir a reserva de humanidade e o cumprimento do dever constitucional de motivação das decisões judiciais. pt_BR
dc.format.extent 93 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Inteligência Artificial; Poder Judiciário; Processamento de Linguagem Natural; Plataforma SINAPSES; Explicabilidade pt_BR
dc.title O ecossistema de ia no judiciário brasileiro: uma revisão sistemática e análise bibliométrica das iniciativas de ferramentas de apoio à decisão e de gestão processual pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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TCC - Joao Vitor Bittencort.pdf 1.686Mb PDF View/Open TCC - João Vitor Bittencort

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