Desenvolvimento de assistente de inteligência artificial de apoio à avaliação e elaboração de planos de ação voltados à cultura de segurança do paciente

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Desenvolvimento de assistente de inteligência artificial de apoio à avaliação e elaboração de planos de ação voltados à cultura de segurança do paciente

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Title: Desenvolvimento de assistente de inteligência artificial de apoio à avaliação e elaboração de planos de ação voltados à cultura de segurança do paciente
Author: Santos, Luana Pantaleão dos
Abstract: Introdução: A inteligência artificial é uma tecnologia em crescente desenvolvimento e tem se destacado, com diferentes formas de aplicação na área da saúde e na enfermagem. Nesse sentido, o uso de inteligência artificial generativa e de assistentes virtuais pode oferecer suporte às práticas gerenciais, assistenciais e educacionais de enfermagem. Simultaneamente, a Cultura de Segurança é uma das bases da qualidade dos serviços de saúde, e nesse sentido, torna-se necessário o uso de ferramentas e estratégias para seu fortalecimento. Com base nisso, as tecnologias de inteligência artificial apresentam-se como alternativas promissoras para o apoio às atividades de enfermagem, como na análise de dados, tomada de decisões e elaboração de estratégias de segurança. Diante disso, os assistentes virtuais podem colaborar para avaliação da cultura de segurança e elaboração de planos de ação, oferecendo auxílio às equipes de gestão, especialmente diante da sobrecarga de trabalho e do dimensionamento inadequado de equipes que comprometem a gestão da segurança nas instituições de saúde. Objetivo: Desenvolver um assistente de inteligência artificial para apoio à avaliação da cultura de segurança, bem como à elaboração de planos de ação voltados a essa temática. Método: Trata-se de um estudo de desenvolvimento tecnológico, realizado com base no Design Centrado no Usuário, conduzido em um hospital universitário federal em Florianópolis, Santa Catarina, no período de março de 2025 a junho de 2026. Amostragem não probabilística, incluiu enfermeiros experts em segurança do paciente, que participaram do levantamento de necessidades para o desenvolvimento do assistente. Foram usadas diferentes ferramentas para o desenvolvimento. Organizado em arquitetura de três camadas, o assistente conta com o uso da abordagem Retrieval-Augmented Generation sobre base documental composta por bibliografia selecionada sobre de segurança do paciente e relatório de avaliação da cultura de segurança institucional. Resultados: O levantamento de requisitos revelou um elevado número de notificações sem investigação, morosidade na elaboração de planos de ação e inexistência de um processo estruturado para transformar os resultados das avaliações de cultura de segurança em melhorias. A partir das demandas, o assistente de inteligência artificial Florence foi desenvolvido para apoiar a análise do relatório de avaliação da cultura de segurança institucional e auxiliar no desenvolvimento de planos de ação voltados para as 12 dimensões da cultura de segurança do paciente. O assistente é capaz de responder perguntas em linguagem natural, apresentar as dimensões da cultura de segurança institucional e responder sobre conteúdos relacionados à cultura de segurança do paciente, e gerar sugestões de planos de ação estruturados no formato 5W2H, acompanhados de uma base de conhecimentos selecionada previamente. Conclusão: A abordagem adotada no desenvolvimento mostrou-se adequada para restringir as respostas ao contexto determinado, podendo otimizar processos manuais de análise e criação de planos de ação na área de cultura de segurança do paciente. Destaca-se, contudo, que a etapa de avaliação do assistente junto aos usuários finais não foi realizada no escopo deste estudo, configurando-se como lacuna a ser explorada em pesquisas futuras, de modo a possibilitar a análise da usabilidade e da efetividade da ferramenta em contexto real de uso.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Enfermagem.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/273677
Date: 2026-06-24


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