Impacto da computação de borda na qualidade de serviço de redes em cenários MMTC

Abstract

Este trabalho analisa a influência da computação de borda na qualidade de serviço (QoS) de redes em cenário MMTC (Massive Machine-Type Communications). O estudo estabelece como objetivo principal avaliar como a descentralização do processamento pode reduzir a latência, estabilizar o tráfego e melhorar o desempenho de sistemas com grande número de dispositivos conectados. Para isso, o trabalho implementa um ambiente experimental composto por sensores simulados em containers Docker, um nó de borda físico e um servidor em nuvem, permitindo a criação de cenários que representam diferentes condições de carga e congestionamento. A análise dos cenários permite observar o comportamento da rede com e sem o uso da computação de borda, destacando a comparação entre métricas como latência, jitter, throughput e tempo de resposta ao ambiente. Os resultados mostram que a utilização de um nó de borda reduz significativamente o atraso fim-a-fim, melhora a estabilidade temporal das transmissões e aumenta a resiliência da rede em condições adversas. O processamento local diminui a sobrecarga sobre o servidor em nuvem, evitando o acúmulo de pacotes e reduzindo o risco de congestionamento em redes densas. Além disso, os experimentos indicam que o nó de borda reduz o tempo de resposta ao meio, fornecendo um comportamento mais eficiente em aplicações que exigem reação imediata. A discussão evidencia que a computação de borda se apresenta como uma solução eficaz para cenários MMTC, oferecendo benefícios em escalabilidade, desempenho, confiabilidade e utilização dos recursos.