Avaliação de desempenho logístico integrado utilizando DEA

Abstract

Os indicadores compostos estão se tornando cada vez mais importantes para gerenciar grandes quantidades de informações obtidas de múltiplos indicadores individuais. Eles são utilizados para avaliar o desempenho de sistemas complexos, simplificando a interpretação de fenômenos multidimensionais. A construção desses indicadores permite selecionar, combinar e diferenciar a importância dos subindicadores, mantendo seu valor indicativo. No entanto, a criação de indicadores integrativos é complexa e possui alguns riscos. A agregação de vários indicadores em uma única medida sintética sempre implica em alguma perda de informações ao longo do caminho. A ponderação dos subindicadores é um problema relevante e controverso na literatura, impactando diversos campos da ciência. É a partir dessa lacuna de pesquisa que o projeto foi desenvolvido, utilizando a Análise por Envoltória de Dados (DEA) para criar um indicador composto, destacando-se por sua versatilidade e eficácia em avaliações de desempenho, sem a necessidade de definir pesos subjetivos a priori. A fim de resolver desafios inerentes à formulação e à robustez das equações de Indicadores Compostos, que frequentemente dependem de pesos subjetivos ou metodologias menos rigorosas para a agregação de dados. Entre os modelos DEA aplicados, destacam-se a Eficiência Invertida, DEA-Window, DEA CCB e DEA CCR e BoD (Benefit of the Doubt). Para a realização dessas análises, foram empregados dois softwares especializados: o EMS DEA, utilizado para as análises de Eficiência Invertida na metodologia BoD e DEA-Window, e a ferramenta online SAGEPE (Sistema para Análise e Gestão da Produtividade e Eficiência), para as aplicações dos modelos DEA CCB e CCR. Com este trabalho, foi possível não apenas calcular a eficiência das unidades de análise sob diferentes perspectivas, mas também averiguar e comparar as métricas mais estáveis e adequadas para a construção de um Indicador Composto robusto. A realização de comparações sistemáticas entre as diferentes aplicações com a mesma base de dados permitiu identificar variações na sensibilidade dos resultados e determinar quais abordagens oferecem maior consistência na mensuração da eficiência. Em conclusão, a pesquisa valida o DEA como uma ferramenta poderosa para a gestão estratégica, capaz de fornecer uma base quantificada para a tomada de decisões na busca pela eficiência operacional. A combinação da flexibilidade do DEA-BoD para a construção de índices com a capacidade do DEA-Window para análise temporal sugere um caminho metodológico sólido para o desenvolvimento de um Indicador Composto de desempenho logístico. Este estudo estabelece a base para futuros trabalhos que possam gerar equações confiáveis e bem-fundamentadas para a criação e consolidação de Indicadores Compostos de desempenho logístico.