Céos: inteligência de dados para a sociedade - auxílio à tomada de decisão inteligente em domínios complexos do setor público

Abstract

A fraude em licitações públicas representa um grave problema para a administração pública brasileira, resultando em perdas financeiras significativas e no comprometimento da qualidade dos serviços. Nesse contexto, o projeto Céos visa desenvolver uma plataforma baseada em Inteligência Artificial para apoiar o Ministério Público na detecção de tais irregularidades. Assim sendo, este relatório descreve as atividades desenvolvidas no contexto do projeto, com foco na criação de mecanismos de extração de dados para a identificação de padrões fraudulentos. À luz dessa perspectiva, a principal contribuição foi o desenvolvimento de um conjunto de consultas em linguagem SQL, projetadas para identificar diversas tipologias de fraude, como a participação de empresas perdedoras contumazes, alternância de vitórias e irregularidades no cadastro de atividades econômicas (CNAEs). Desse modo, as consultas foram projetadas para serem integradas a um Sistema Multiagente (SMA), servindo como "sensores" que alimentam os agentes inteligentes com dados relevantes para a análise, os resultados incluem a implementação de consultas para múltiplas tipologias e a contribuição como coautor no artigo “Multi-agent System for Fraud Detection in the Public Administration”, apresentado na conferência internacional WorldCist 2025.