Fatores de influência da transformação digital no setor público: um estudo de caso em ambiente legislativo

Abstract

A Transformação Digital (TD) é um fenômeno bastante estudado no meio da gestão, mas ainda pouco explorado pela literatura acadêmica, especialmente no âmbito do setor público. Com a pandemia de Covid-19 e a introdução das políticas de distanciamento social, a digitalização dos serviços tornou-se uma agenda emergencial. No entanto, muito embora o Brasil tenha dado um salto na transformação digital dos serviços públicos, são escassas as informações sobre o funcionamento das políticas de governo digital no país. Assim, o presente estudo buscou entender o fenômeno da TD e como ele ocorre no âmbito do setor público, especialmente em ambiente legislativo. A partir de uma revisão estruturada de literatura e de um estudo de caso realizado em duas organizações do Poder Legislativo brasileiras, objetiva-se compreender os fatores que influenciam a TD no Setor Público. À luz da Análise Temática (AT) proposta por Braun e Clarke (2006), os fatores encontrados na literatura e no campo resultaram em quatro eixos temáticos: tecnologia; pressões externas; pessoas; e cultura e políticas institucionais. Os principais resultados da pesquisa apontam que os fatores de influência da TD no setor público não devem ser considerados exclusivamente como desafios ou como facilitadores do processo de TD, sendo inter-relacionados. Verifica-se que fatores relacionados às pessoas que compõem a organização, fatores relacionados à cultura e às políticas institucionais e fatores relacionados às pressões externas como eventos críticos, a exemplo da Covid-19, se revelam determinantes no sucesso da TD. A pesquisa contribui com o estudo da TD no setor público, especialmente no ambiente legislativo, que possui características que o diferenciam das demais instituições públicas. Sugere-se como pesquisas futuras: métricas para avaliação do potencial e o resultado da TD no setor público; estudos que relacionem, no setor público, a TD à Aprendizagem Organizacional (AO); estudos que relacionem, no setor público, a TD à Aprendizagem de Máquina e à Inteligência Artificial; elaboração de diretrizes para a transformação digital no setor público, principalmente em instituições reconhecidas por sua complexidade e pela forte tradição burocrática, como o Poder Legislativo.

Abstract: Digital Transformation (DT) is a phenomenon that has been widely studied by the practitioners, but still less explored by the academic literature, especially in the public sector. With the Covid-19 pandemic and the introduction of social distancing policies, the digitization of services has become an emergency agenda and, although Brazil has taken a leap in the digital transformation of public services, there is little information about the operation of digital government policies in the country. Thus, the study of DT, seeking to study the phenomenon and how it occurs within the public sector, especially in a legislative environment. Based on a structured literature review and a case study carried out in two organizations of the Brazilian Legislative Branch, the objective is understanding the factors of influence of DT in the Public Sector. Through the Thematic Analysis (TA) proposed by Braun and Clarke (2006), the factors found in literature and in the research field resulted in four thematic axes: technology; external pressures; people; and culture and institutional policies. The main results of the research point out that the factors that influence DT in the public sector should not be considered exclusively as challenges or as facilitators of the DT process, being interrelated. It appears that factors related to the people who are part of organization, factors related to culture and institutional policies and factors related to external pressures such as critical events, as Covid-19, prove to be decisive in the success of DT. The research contributes to the study of DT in the public sector, especially in the legislative environment, which has characteristics that differentiate it from other public institutions. It is suggested as future research: metrics for evaluating the potential and the result of DT in the public sector; studies that relate, in the public sector, DT to Organizational Learning (OL); studies relating, in the public sector, DT to Machine Learning and Artificial Intelligence; elaboration of guidelines for digital transformation in the public sector, especially in institutions known for their complexity and strong bureaucratic tradition, such as the Legislative Branch.