Qualidade muscular e risco metabólico em mulheres com osteoartrite de joelho: associação com a severidade da doença

Abstract

Osteoartrite de joelho é uma doença multifatorial de prevalência crescente que afeta sobretudo mulheres. O objetivo da presente pesquisa foi avaliar a qualidade muscular em mulheres com osteoartrite de joelho e explorar sua possível associação com o risco metabólico e a severidade da doença. A avaliação da qualidade muscular foi realizada através de medidas de ecointensidade obtidas por ultrassom e corrigidas pelo efeito da gordura subcutânea de acordo com a equação de Muller e por tensão específica. A severidade da doença foi avaliada segundo o score final do questionário WOMAC, já a adiposidade visceral foi estimada pela circunferência de cintura. Houve correlação entre a ecointensidade média dos extensores de joelho (r=0,41 p<0,05) e do membro inferior acometido com a severidade da doença (r=0,43 p<0,05), o que não ocorreu quando o método foi a tensão específica. O membro inferior acometido apresentou uma menor qualidade muscular em comparação ao membro contralateral (ecointensidade média p=0,013 t=2,96), (banda 151-200 p=0,011 t=3,06). Houve correlação entre severidade e qualidade muscular do membro acometido (r=0,43 p<0,05), e severidade com circunferência de cintura (r=0,58 p<0,05), porém não houve correlação com a qualidade muscular e circunferência de cintura. Mulheres em risco metabólico apresentam uma pior severidade da doença (p= 0,005), porém não possuem uma menor qualidade muscular. Em conclusão a ecointensidade como ferramenta para avaliação da qualidade muscular se mostrou superior a tensão específica para expressar a severidade da doença. Existe um efeito sistêmico afetando não só a articulação do joelho, mas também musculaturas mais distais da articulação acometida. A ecointensidade do músculo vasto lateral parece ser suficiente para refletir a qualidade do membro inferior como um todo. Já para refletir a severidade da doença, a ecointensidade do tibial anterior se mostra mais eficaz. A circunferência de cintura e a ecointensidade do tibial anterior, mostram-se medidas promissoras para predizer a severidade da doença.

Abstract: Knee osteoarthritis is a multifactorial disease of increasing prevalence that predominantly affects women. The aim of the present research was to evaluate muscle quality in women with knee and to explore its possible association with metabolic risk and disease severity. Muscle quality was assessed through echo intensity measurements obtained by ultrasound, corrected for the effect of subcutaneous fat according to the Muller equation and by specific tension. Disease severity was evaluated using the final score of the WOMAC questionnaire, and visceral adiposity was estimated by waist circumference. There was a correlation between the average echo intensity of the knee extensors (r=0.41 p<0.05) and the affected lower limb with disease severity (r=0.43 p<0.05), which was not observed when using the specific tension method. The affected lower limb showed lower muscle quality compared to the contralateral limb (average echo intensity p=0.013 t=2.96), (band 151-200 p=0.011 t=3.06). There was a correlation between severity and muscle quality of the affected limb (r=0.43 p<0.05), and severity with waist circumference (r=0.58 p<0.05), but no correlation between muscle quality and waist circumference. Women at metabolic risk have worse disease severity (p= 0.005), but do not have lower muscle quality. In conclusion, echo intensity as a tool for assessing muscle quality proved to be superior to specific tension in expressing disease severity. There is a systemic effect affecting not only the knee joint but also more distal muscles of the affected joint. The echo intensity of the vastus lateralis muscle appears to be sufficient to reflect the quality of the lower limb as a whole. To reflect disease severity, the echo intensity of the tibialis anterior muscle is more effective. Waist circumference and the echo intensity of the tibialis anterior muscle show promise as measures to predict disease severity.