Técnicas de Drenagem Urbana Sustentável na Bacia do Rio João Gualberto, Florianópolis, SC utilizando modelagem (SWMM)

Abstract

A urbanização acelerada nas últimas décadas transformou áreas naturais em espaços altamente impermeáveis, resultando em sérios problemas ambientais. O crescimento urbano intenso aumentou o escoamento superficial durante as chuvas e a erosão do solo, evidenciando deficiências no planejamento urbano e infraestrutura inadequada. Isso tem causado enchentes recorrentes, comprometendo a qualidade da água das bacias hidrográficas e afetando negativamente a vida das populações locais. Este estudo foca na sub-bacia hidrográfica do Rio João Gualberto, em Florianópolis, SC, utilizando o modelo SWMM (Storm Water Management Model) para simular técnicas de drenagem urbana sustentável e analisar seus impactos no escoamento superficial. O objetivo é avaliar como essas técnicas podem mitigar os efeitos da urbanização na região. Inicialmente, foram analisadas as características da bacia, como padrões de precipitação e outros fatores relevantes. O modelo SWMM foi então ajustado com dados locais para garantir a precisão das simulações, sendo então simulados três diferentes cenários para a área de estudo. Os resultados demonstram que a combinação dos LIDs já existentes com a técnica compensatória de bacia de detenção pode reduzir consideravelmente as vazões máximas e o escoamento total, na sub-bacia do rio João Gualberto. A localização estratégica da bacia de detenção se mostrou crucial para maximizar a redução das vazões. No entanto, a persistência de erros de continuidade elevados, com valores que extrapolaram os limites aceitáveis, indica a necessidade urgente de ajustes e calibrações do modelo para melhorar a precisão das simulações. Esses resultados fornecem uma base para futuras ações de planejamento hidrológico, contribuindo para a mitigação de inundações e para promover um desenvolvimento urbano mais sustentável na região. A implementação bem-sucedida de técnicas de drenagem urbana sustentável não só reduz o impacto das chuvas intensas, mas também promove a gestão integrada de recursos hídricos, melhorando a qualidade de vida urbana e preservando ecossistemas.

A urbanização acelerada nas últimas décadas transformou áreas naturais em espaços altamente impermeáveis, resultando em sérios problemas ambientais. O crescimento urbano intenso aumentou o escoamento superficial durante as chuvas e a erosão do solo, evidenciando deficiências no planejamento urbano e infraestrutura inadequada. Isso tem causado enchentes recorrentes, comprometendo a qualidade da água das bacias hidrográficas e afetando negativamente a vida das populações locais. Este estudo foca na sub-bacia hidrográfica do Rio João Gualberto, em Florianópolis, SC, utilizando o modelo SWMM (Storm Water Management Model) para simular técnicas de drenagem urbana sustentável e analisar seus impactos no escoamento superficial. O objetivo é avaliar como essas técnicas podem mitigar os efeitos da urbanização na região. Inicialmente, foram analisadas as características da bacia, como padrões de precipitação e outros fatores relevantes. O modelo SWMM foi então ajustado com dados locais para garantir a precisão das simulações, sendo então simulados três diferentes cenários para a área de estudo. Os resultados demonstram que a combinação dos LIDs já existentes com a técnica compensatória de bacia de detenção pode reduzir consideravelmente as vazões máximas e o escoamento total, na sub-bacia do rio João Gualberto. A localização estratégica da bacia de detenção se mostrou crucial para maximizar a redução das vazões. No entanto, a persistência de erros de continuidade elevados, com valores que extrapolaram os limites aceitáveis, indica a necessidade urgente de ajustes e calibrações do modelo para melhorar a precisão das simulações. Esses resultados fornecem uma base para futuras ações de planejamento hidrológico, contribuindo para a mitigação de inundações e para promover um desenvolvimento urbano mais sustentável na região. A implementação bem-sucedida de técnicas de drenagem urbana sustentável não só reduz o impacto das chuvas intensas, mas também promove a gestão integrada de recursos hídricos, melhorando a qualidade de vida urbana e preservando ecossistemas./Rapid urbanization in recent decades has transformed natural areas into highly impermeable spaces, leading to serious environmental issues. Intense urban growth has increased surface runoff during rainfall and soil erosion, highlighting deficiencies in urban planning and inadequate infrastructure. This has resulted in recurrent floods, compromising water quality in hydrographic basins and negatively affecting local populations. This study focuses on the watershed of the João Gualberto River in Florianópolis, SC, using the SWMM (Storm Water Management Model) to simulate sustainable urban drainage techniques and analyze their impacts on surface runoff. The aim is to evaluate how these techniques can mitigate the effects of urbanization in the region. Initially, basin characteristics such as precipitation patterns and other relevant factors were analyzed. The SWMM model was ajusted with local data to ensure simulation accuracy, testing three different scenarios for the study area. The results demonstrate that combining existing LIDs with a compensatory detention basin can significantly reduce maximum flows and total runoff in the João Gualberto River watershed. The strategic location of the detention basin proved crucial in maximizing flow reduction. However, the persistent high continuity errors, exceeding acceptable limits, highlight the urgent need for adjustments and model calibrations to enhance simulation accuracy. These findings provide a solid foundation for future hydrological planning actions, contributing to flood mitigation and promoting sustainable urban development in the region. The successful implementation of sustainable urban drainage techniques not only reduces the impact of intense rainfall but also promotes integrated water resource management, improving urban quality of life and preserving ecosystems.