Aplicativo móvel para controle do processamento de dados de amostras de solo com integração da tecnologia RFId

Abstract

Este trabalho contempla o desenvolvimento de um aplicativo mobile, desenvolvido em React Native, que automatiza o processo da empresa contratante proporcionando segurança e assertividade no controle de dados do processo de amostras de solo. Este processo, quando feito manualmente possibilitava fraudes e avarias nos documentos preenchidos. O aplicativo obtém dados a partir da inserção de uma planilha que contém informações sobre furos em minas de exploração. Os dados são interpretados pelo software, onde cada linha da planilha representa uma amostra do furo. Os dados são inseridos em um banco de dados NoSQL (Firebase Firestore). Para controle de estoque as caixas que contém as amostras são vinculadas a tags RFID e a um QrCode específico da caixa. Os usuários podem, então, usar o aplicativo para executar os processos necessários sobre as amostras. Os dados de cada etapa de processamento podem ser exportados, incluindo informações dos usuários que as executaram, bem como sobre o tempo de execução do processo.

This work reports the development of a mobile application, built with React Native, that automates the process for the contracting company, providing security and accuracy in the control of soil sample data. Previously, manual handling of this process led to potential fraud and damage to filled documents. The application retrieves data by inputting a spreadsheet containing information about boreholes in mining exploration. The software interprets the data, with each row in the spreadsheet representing a sample from a borehole. The data is then stored in a NoSQL database (Firebase Firestore). To track inventory, the boxes containing the samples are associated with RFID tags and a specific QR code for each box. Users can utilize the application to perform necessary processes on the samples. The data from each processing step can be exported, including information about the users who performed them, as well as the process execution time.