Desenvolvimento de um aplicativo assistivo para pessoas de baixa visão ou cegas

Abstract

No Brasil, existem aproximadamente 6.5 milhões de pessoas cegas ou com deficiência visual severa. Tendo em vista esse aspecto, foram analisados 2068 aplicativos com mais de 10 milhões de downloads no Brasil, e destes, apenas 1.64% possui um nível básico de acessibilidade. Baseado nisso, o presente trabalho descreve uma solução através do desenvolvimento de um aplicativo móvel para Android, o qual tem como objetivo auxiliar pessoas deficientes visuais a ter uma rotina mais independente. O aplicativo possibilita que o usuário assistido possa solicitar a ajuda de um voluntário remotamente, a qualquer momento, através de uma chamada de vídeo, ou, caso não deseje auxílio de uma pessoa terceira, ele também pode utilizar o reconhecimento de objetos para identificar o artefato de seu interesse. Atrelado a este desenvolvimento, foi utilizado como tecnologias auxiliares o Firebase, para armazenamento de dados, envio de notificações e autenticação, a biblioteca da Agora, para realizar uma chamada de video em tempo real entre o usuário voluntário e o usuário assistido e a biblioteca do TensorFlow para reconhecimento de objetos em tempo real.

In Brazil, there are approximately 6.5 million people who are blind or have severe visual impairment. Considering this aspect, 2068 applications with more than 10 million downloads in Brazil were analyzed, and of these, only 1.64% have a basic level of accessibility. Based on this, the present work describes a solution through the development of a mobile application for Android, which aims to help visually impaired people to have a more independent routine. The application allows the assisted user to request the help of a volunteer remotely, at any time, through a video call, or, if he doesn’t want help from a third person, he can also use object recognition to identify the artifact. of your interest. Connected to this development, Firebase was used as auxiliary technologies for data storage, sending notifications and authentication, Agora library, was used to perform a real-time video call between the volunteer user and the assisted user, and TensorFlow library was used for recognition of objects in real time.