Uma Base de Conhecimento contendo Esquemas de Argumentação para Sistemas Multiagentes

Abstract

A argumentação constitui-se em um dos componentes mais relevantes da inteligência humana, e consequentemente tem desempenhado um papel significativo na comunidade de Inteligência Artificial, onde muitos pesquisadores estudam como esse comportamento inteligente pode ser reproduzido por programas de computador. Esse trabalho segue similar direções, onde desenvolvemos uma base de conhecimento que permite agentes inteligentes não apenas raciocinar e se comunicar entre si, mas também com humanos, utilizando argumentos. A comunicação com seres humano resulta da abordagem aqui proposta utilizando templates de tradução modelados juntamente com cada esquema de argumentação, os quais permitem os agentes traduzirem argumentos de linguagem computacional para uma representação de argumentos em linguagem natural. A fim de ilustrar a abordagem desenvolvida, é apresentado um cenário em que um agente raciocina sobre a ocorrência de um crime, no domínio do direito. O agente inteligente infere, de acordo com os esquemas de argumentação e fatos que lhe são disponibilizados, se o réu cometeu ou não o crime dolosamente. Ao final do processo, o agente explica a conclusão alcançada utilizando linguagem natural.