Ferramenta web para processamento de NDVI através de imagens de satélite com alta resolução temporal

Abstract

O agronegócio desempenha um papel fundamental na economia brasileira, respondendo por mais de 43% das exportações do país e com perspectivas para crescer ainda mais nos próximos anos. Nesse cenário altamente competitivo, a busca por métodos para impulsionar os índices de produtividade das lavouras é uma crescente demanda e abre portas para tecnologias que buscam promover esse feito. Baseado nessa necessidade mercadológica, o presente trabalho descreve o desenvolvimento de uma plataforma web que permite aos agricultores realizarem em suas culturas análises do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) através do processamento de imagens de satélite, índice este que apresenta forte correlação com os aspectos biofísicos da cultura. Para isso, a arquitetura do sistema desenvolvido faz uso das tecnologias React e Node.js, além de ser integrada ao Google Maps e ao Earth Engine para possibilitar a obtenção de dados georreferenciados. Ao final do desenvolvimento, a aplicação foi disponibilizada em servidor configurado na nuvem, possibilitando ser acessada pela internet através de uma URL pública.

The agrobusiness plays a fundamental role at brazilian economics, responding to more than 43% of its exportations and with perspectives to grow even more in the next years. In this highly competitive scenario, the search for methods to boost crop's productivity rates is a growing demand and brings opportunitys to technologies that seek to promote this accomplishment. Based on this market need, the present paper develops a web plataform that allows farmers to perform analysis at their cultures using normalized difference vegetation index (NDVI) - an index that presents a strong correlation with the biophysical aspects of the culture - through the processing of satellite images. For this purpose, the developed system design uses technologies such as React and Node.js, in addition to being integrated to Google Maps and Earth Engine to permit the processing of georeferenced data. At the end of the development process, the application was published on a cloud server, making it possible to be accessed over the internet through a public URL.