Um Novo Método para Transcrição Musical Semi-Automática de Áudios Polifônicos com Fontes Múltiplas

Abstract

Transcrição musical automática é uma grande tarefa que busca transformar um áudio musical em uma representação simbólica. Essa tarefa é importante porque permite que além de análises no domínio do tempo e frequência sejam realizadas análises semânticas a respeito do conteúdo musical. Neste trabalho, um novo método para transcrição musical polifônica semi automática com instrumentos múltiplos é apresentado, construída a partir de soluções para cada uma das subtarefas que a envolvem. Assim, as diferentes sub tarefas do processo também podem ser avaliadas individualmente, mostrando possíveis gargalos de performance. As técnicas utilizadas para resolver cada sub tarefa envolvem processamento digital de sinais, aprendizado de máquina e conhecimento musical. Os dados utilizados para validar o modelo partiram de um processo de geração sintética a partir de uum banco de amostras. A avaliação de performance foi realizada para o sistema proposto, mostrando forte gargalo no processo de separação das fontes sonoras, e resultado total com uma pontuação F de 0.24, comparável ao 0.28 encontrada na literatura. Algumas críticas são dadas ao processo atual de separação de fontes sonoras, gerando propostas diferentes na abordagem do problema. Por fim, conclui-se que mesmo utilizando diversas soluções para os subproblemas bem estabelecidas na literatura acadêmica e consideradas de boa performance individual, o erro em cascata gerado ainda é muito alto e, caso a separação de fontes sonoras fosse melhor desenvolvida essa performance aumentaria significativamente.