Diagnóstico do processo de manufatura de medidores inteligentes de energia e proposta de automação

Abstract

A linha de medidores inteligentes de energia WEG, também chamada de Smart Meter WEG (SMW), foi desenvolvida a fim de atender as novas especificações das concessionárias de energia para aplicações em Smart Grid. Devido ao novo projeto destes dispositivos, diversas etapas do processo de manufatura foram alteradas, necessitando ainda serem automatizadas. Assim, este trabalho apresenta um diagnóstico do processo de manufatura destes medidores a partir da utilização de ferramentas da qualidade. Dentre os objetivos do estudo estão a identificação dos pontos críticos do processo de manufatura através da aferição do fluxo atual do processo e o desenvolvimento de uma proposta de automação aplicada aos ensaios metrológicos (executados em uma das etapas da manufatura dos medidores inteligentes de energia). A metodologia utilizada na análise do processo consiste em aplicar algumas das ferramentas da qualidade sobre o processo de manufatura de um conjunto de medidores inteligentes de energia, acompanhado diretamente a linha produtiva. Através dos resultados obtidos do diagnóstico do processo foi identificado um gargalo durante o processo de manufatura, desencadeando o desenvolvido de um software com interface gráfica para a preparação dos medidores para o ensaio de temperatura (B7). Em particular, a proposta de melhoria é capaz de automatizar o processo de preparação dos medidores para o ensaio de temperatura, reduzindo o tempo de ocupação do técnico responsável pela realização do ensaio, acrescentando maior confiabilidade ao processo e possibilitando com que os resultados do diagnóstico do processo sejam aplicados para a automação de processos semelhantes.

The line of Smart Meters WEG (SMW) was developed to meet the new specifications of energy utilities for applications in Smart Grid. Due to the new design of these devices, several stages of the manufacturing process were changed, needing to be automated. Thus, this work presents a diagnosis of the manufacturing process of these meters using quality tools. Among the objectives of the study are the identification of critical points in the manufacturing process by measuring the current flow of the process and the development of an automation proposal applied to metrological tests (performed in one of the manufacturing steps of Smart Meters). The methodology used in the process analysis consists of applying some of the quality tools on the manufacturing process of a set of smart energy meters, directly followed by the production line. Through the results obtained from the process diagnosis, a bottleneck was identified during the manufacturing process, triggering the development of a software with a graphical interface for preparing the meters for the temperature test (B7). In particular, the improvement proposal is capable of automating the process of preparing the meters for the temperature test, reducing the occupation time of the technician responsible for carrying out the test, adding greater reliability to the process, and enabling the results of the diagnosis of the process are applied for the automation of similar processes.