Aprendizado de Máquina aplicado à Predição de incêndio em Canavial

Abstract

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina que prediz incêndio em um canavial de uma empresa da região noroeste do estado de São Paulo. Inicialmente é apresentada a fundamentação teórica sobre a matéria-prima cana-de-açúcar, assim como também são retratados conceitos relacionados a modelos de aprendizado de máquina. São apresentadas as etapas desenvolvidas até se alcançar um modelo com um resultado satisfatório. Foi mostrada a metodologia aplicada durante o progresso do algoritmo. Assim, o projeto foi caracterizado a partir da seleção de variáveis, tratamento dos dados, criação de novos atributos, transformações de dados, técnicas de pré-processamentos, além da validação do modelo produzido. Por fim, os resultados da implementação do projeto são discutidos, os quais mostram que o sistema proposto é aceitável, servindo de apoio para áreas de gerenciamento de risco de focos de incêndio da empresa.