Caracterização sérica das alterações em marcadores inflamatórios de estresse em pacientes com transtornos psiquiátricos
Author:
Stuart, Vanessa Bitencourt
Abstract:
Os transtornos psiquiátricos são manifestações psicológicas multifatoriais que envolvem principalmente mudanças nas emoções, no comportamento e nas interações sociais dos indivíduos. O diagnóstico dos diversos transtornos mentais é uma tarefa complicada e está sujeito a erros e limitações, como a subjetividade e honestidade nas respostas dos pacientes. Diante disso, a anedonia é um dos sintomas centrais para o diagnóstico de muitos transtornos mentais, por estar presente nos mais diversos transtornos psiquiátricos, sendo esta avaliada pela Escala Temporal de Experiências Prazerosas (TEPS). Assim, a inclusão de marcadores biológicos pode auxiliar na investigação dos aspectos fisiopatológicos envolvidos na manifestação dos diferentes transtornos mentais e no diagnóstico. O objetivo do trabalho foi utilizar de metodologia de modelos de regressão para encontrar padrões moleculares associados à anedonia em uma amostra de 51 pacientes diagnosticados com transtornos psiquiátricos, onde utilizou-se 41 variáveis quantitativas. Testes para os coeficientes de correlação linear de Pearson entre as variáveis foi realizado; através da seleção de variáveis, testes de significância dos parâmetros do modelo, testes da razão de máxima verossimilhança e o critério AIC, foi obtido um modelo para descrever a variável teps_total, este foi composto por 13 variáveis e apresentou um R2 ajustado de 64,19%, satisfez todas as pressuposições do modelo de regressão, mas apresentou multicolinearidade, que não foi possível resolver. Tal modelo Devido a complexidade do banco de dados utilizado e pelo número de dados faltantes, sugere-se que para trabalhos futuros seja feita uma ampliação do banco de dados e que sejam realizados todos os exames químicos propostos logo após a aplicação dos questionários. Além disso, o uso das variáveis qualitativas podem ajudar a descrever melhor o fenômeno em estudo e diferenciar os pacientes em relação a sua enfermidade.
Description:
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Centro Tecnológico Departamente de Informática e Estatística