Caracterização sérica das alterações em marcadores inflamatórios de estresse em pacientes com transtornos psiquiátricos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Medeiros, Simone Daniela Sartorio de |
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dc.contributor.author |
Stuart, Vanessa Bitencourt |
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dc.date.accessioned |
2021-08-23T11:17:28Z |
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dc.date.available |
2021-08-23T11:17:28Z |
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dc.date.issued |
2021-08-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226426 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Centro Tecnológico Departamente de Informática e Estatística |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os transtornos psiquiátricos são manifestações psicológicas multifatoriais que envolvem principalmente mudanças nas emoções, no comportamento e nas interações sociais dos indivíduos. O diagnóstico dos diversos transtornos mentais é uma tarefa complicada e está sujeito a erros e limitações, como a subjetividade e honestidade nas respostas dos pacientes. Diante disso, a anedonia é um dos sintomas centrais para o diagnóstico de muitos transtornos mentais, por estar presente nos mais diversos transtornos psiquiátricos, sendo esta avaliada pela Escala Temporal de Experiências Prazerosas (TEPS). Assim, a inclusão de marcadores biológicos pode auxiliar na investigação dos aspectos fisiopatológicos envolvidos na manifestação dos diferentes transtornos mentais e no diagnóstico. O objetivo do trabalho foi utilizar de metodologia de modelos de regressão para encontrar padrões moleculares associados à anedonia em uma amostra de 51 pacientes diagnosticados com transtornos psiquiátricos, onde utilizou-se 41 variáveis quantitativas. Testes para os coeficientes de correlação linear de Pearson entre as variáveis foi realizado; através da seleção de variáveis, testes de significância dos parâmetros do modelo, testes da razão de máxima verossimilhança e o critério AIC, foi obtido um modelo para descrever a variável teps_total, este foi composto por 13 variáveis e apresentou um R2 ajustado de 64,19%, satisfez todas as pressuposições do modelo de regressão, mas apresentou multicolinearidade, que não foi possível resolver. Tal modelo Devido a complexidade do banco de dados utilizado e pelo número de dados faltantes, sugere-se que para trabalhos futuros seja feita uma ampliação do banco de dados e que sejam realizados todos os exames químicos propostos logo após a aplicação dos questionários. Além disso, o uso das variáveis qualitativas podem ajudar a descrever melhor o fenômeno em estudo e diferenciar os pacientes em relação a sua enfermidade. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
anedonia |
pt_BR |
dc.subject |
regressão linear múltipla |
pt_BR |
dc.subject |
seleção de variáveis |
pt_BR |
dc.subject |
exames sorológicos |
pt_BR |
dc.subject |
teps |
pt_BR |
dc.title |
Caracterização sérica das alterações em marcadores inflamatórios de estresse em pacientes com transtornos psiquiátricos |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Silva, Mateus Grellert da |
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