Relação entre a gestão e o desempenho da inovação em organizações inovadoras brasileiras

Abstract

Para a avaliação do processo de inovação de uma organização não basta analisar o seu resultado final, pois um bom desempenho hoje não significa a sustentabilidade dos resultados em longo prazo. Faz-se necessário analisar a relação dos fatores relacionados à gestão da inovação (GI), no desempenho da inovação (DI). Dentro deste contexto, esta tese tem como objetivo analisar a relação entre a gestão e o desempenho da inovação em organizações inovadoras brasileiras. A pesquisa possui concepção pragmática e quantitativa, centrada na análise da relação entre a GI e o DI. A mesma está inserida na linha de pesquisa do Núcleo de Estudos em Inteligência, Gestão e Tecnologias para Inovação (IGTI) do departamento de Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Em uma primeira etapa foi feita uma revisão da literatura que permitiu a identificação dos fatores relacionados à GI que influenciam o DI. Esses fatores foram corroborados por especialistas em inovação, com experiência na GI de indústrias inovadoras, por meio de entrevistas em profundidade. Na sequência, foi desenvolvido o instrumento de pesquisa, que é um questionário, que foi aplicado a gestores de inovação ou de áreas afins de organizações inovadoras de médio e grande porte, do setor industrial brasileiro. O critério de seleção das organizações participantes foi estar presente em rankings de inovação ou ter recebido algum prêmio relevante nessa área. Foram identificadas 154 organizações dentro desse perfil. Ao final, 54 gestores de 50 organizações diferentes responderam à pesquisa. A análise dos resultados foi feita por meio de correlação e por redes Bayesianas. Como resultado da pesquisa, destaca-se o desenvolvimento do instrumento de pesquisa, que pode ser utilizado em trabalhos futuros para a análise da relação entre a GI e o DI, considerando populações diferentes. Além disso, identificou-se que, no contexto pesquisado, que os fatores mais relevantes no DI são a Estrutura organizacional, a Aquisição de tecnologia e a Cultura de inovação. Outra contribuição foi a análise por meio das redes Bayesianas, que apresenta a relação entre os fatores da GI e o DI, bem como um modelo de previsão do DI, considerando a influência dos fatores organizacionais.

Abstract : In order to evaluate an organization's innovation process, it is not enough to analyze its final result, since a good performance today does not mean the sustainability of the results in the long term. It is necessary to evaluate the influence of different organizational factors, which are part of the innovation management (IM), in the innovation performance (IP). Within this context, this thesis aims to analyze the relationship between management and performance of innovation in innovative organizations of the Brazilian industrial sector. The research has a pragmatic and quantitative conception, centered on the analysis of the relationship between IM and IP. It is part of the research line inside the Study Center in Intelligence, Management and Technologies for Innovation (IGTI) of the Department of Engineering and Knowledge Management (EGC) of the Federal University of Santa Catarina (UFSC). In a first step, a literature review was made in order to identify the factors related to IM that influence the IP. These factors were corroborated by innovation experts from innovative industries through in-depth interviews. In the sequence, the research instrument was developed, which is a questionnaire applied to innovation managers or from related areas, who work on a tactical or strategic level, of medium and large size innovative organizations from Brazilian industrial sector. The criterion for selecting the participating organizations was to be present in innovation rankings or to have received some relevant award in this area. 154 organizations were identified within this profile. In the end, 54 managers from 50 different organizations responded to the survey. The results were analyzed through correlation, linear regression and Bayesian networks. As a result of the research, the research instrument can be detached, as it can be used in future researches. Beside this, it was identified that, in the researched context, that Organizational Structure, Technology Acquisition and Innovation Culture are the more relevant factors for innovation performance. Beside this, the analysis through Bayesians nets contribute to present a forecast model of innovation performance, considering the influence of the organizational factors.