Análise espaço-temporal do estado da vegetação no Parque Fritz Plaumann aplicando NDVI

Abstract

Este estudo foi feito com intuito de analisar o estado da cobertura vegetal no Parque Fritz Plaumann através do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (do inglês NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) no período de 2000 a 2019. Localizado no município de Concórdia, em Santa Catarina, o Parque constitui uma Unidade de Conservação desde 2003, sendo permitido por lei apenas usos indiretos de seus recursos naturais. Como medida compensatória de danos ambientais, a empresa que opera a usina tem responsabilidade sobre o Parque, sendo uma das condicionantes de renovação da Licença de Operação o monitoramento da cobertura vegetal de áreas de preservação e conservação. Através de técnicas de sensoriamento remoto foi possível fazer uma análise espaço-temporal baseada no processamento digital de imagens multiespectrais do sensor ETM+ a bordo do satélite Landsat 7, utilizando o software de geoprocessamento ArcGIS. Calculando os valores do índice em todo o Parque com enfoque nas áreas com NDVI menor que 0,6 no início do período, nota-se uma considerável regeneração da vegetação ao longo dos anos, sobretudo nas áreas mencionadas, que passaram de pastagem e floresta em estágio inicial à floresta em estágio avançado de sucessão.

This study was carried out to analyze the state of the vegetation cover in Fritz Plaumann Park through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 2000 to 2019. Located in the municipality of Concórdia, Santa Catarina, the Park has been a Conservation Unit since 2003 and only indirect use of its natural resources is allowed by law. As a compensatory measure for environmental damage, the company that operates the plant has a responsibility towards the Park, and one of the conditions for renewal of the Operating License is monitoring the vegetation cover of preservation and conservation areas. Through remote sensing techniques it was possible to do a spatiotemporal analysis based on the digital processing of multispectral images of the ETM + sensor aboard the Landsat 7 satellite, using ArcGIS geoprocessing software. Calculating the index values throughout the Park focusing on areas with NDVI less than 0.6 at the beginning of the period, there is considerable regeneration of vegetation over the years, especially in the above-mentioned areas, where pastures and forest in early stage of succession turn into forest in advanced stage of succession.