Segmentação De Imagens Coloridas Utilizando Agrupamento De Dados

Abstract

O Processamento Digital de Imagens ´e uma ´area multidisciplinar, que pode ser utilizada na medicina, ind´ustria e biometria, dentre outras ´areas. Um tipo de processamento existente ´e a segmenta¸c˜ao, que consiste em identificar regi˜oes componentes da imagem por meio de algum crit´erio de similaridade, geralmente orientado `a variabilidade de cor. Nesse trabalho, discute-se sobre qual ´e o crit´erio que pode mensurar a real percep¸c˜ao da variabilidade das cores entre as regi˜oes da imagem. Essa medida pode ser feita usando t´ecnicas de agrupamento de dados, como k-means. Neste trabalho ´e mostrada uma implementa¸c˜ao que realiza tal tarefa e a valida¸c˜ao dessa implementa¸c˜ao, usando ground truths, imagens desenhadas `a m˜ao livre que representam segmenta¸c˜oes emp´ıricas, uma vez que o resultado de uma segmenta¸c˜ao tem o problema de ser subjetivo.