Segmentação De Imagens Coloridas Utilizando Agrupamento De Dados
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dc.contributor.advisor |
Wangenheim, Aldo von |
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dc.contributor.author |
Prado, Thiago Coelho |
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dc.contributor.other |
Comunello, Eros |
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dc.date.accessioned |
2018-02-23T20:16:49Z |
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dc.date.available |
2018-02-23T20:16:49Z |
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dc.date.issued |
2008 |
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dc.identifier.other |
745 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184022 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação. |
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dc.description.abstract |
O Processamento Digital de Imagens ´e uma ´area multidisciplinar, que pode ser utilizada na medicina, ind´ustria e biometria, dentre outras ´areas. Um tipo de processamento existente ´e a segmenta¸c˜ao, que consiste em identificar regi˜oes componentes da imagem por meio de algum crit´erio de similaridade, geralmente orientado `a variabilidade de cor. Nesse trabalho, discute-se sobre qual ´e o crit´erio que pode mensurar a real percep¸c˜ao da variabilidade das cores entre as regi˜oes da imagem. Essa medida pode ser feita usando t´ecnicas de agrupamento de dados, como k-means. Neste trabalho ´e mostrada uma implementa¸c˜ao que realiza tal tarefa e a valida¸c˜ao dessa implementa¸c˜ao, usando ground truths, imagens desenhadas `a m˜ao livre que representam segmenta¸c˜oes emp´ıricas, uma vez que o resultado de uma segmenta¸c˜ao tem o problema de ser subjetivo. |
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dc.subject |
segmentação de imagens |
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dc.title |
Segmentação De Imagens Coloridas Utilizando Agrupamento De Dados |
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dc.type |
TCCgrad |
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