Uma arquitetura para sistemas de localização de especialistas baseada em modelo de linguagem de grande escala

Abstract

Os sistemas de localização de especialistas (SLEs) são fundamentais nos programas de gestão do conhecimento. No entanto, o desenvolvimento de SLEs ainda enfrenta desafios como a construção, a manutenção e a atualização de perfis de especialistas, a adequada representação do conhecimento e a avaliação de sua eficácia. Norteada pela metodologia Design Science Research (DSR), esta pesquisa propõe uma arquitetura inédita de SLE, considerando esses desafios e o advento dos modelos de linguagem de grande escala, provenientes da inteligência artificial generativa. Conduziu-se uma revisão integrativa da literatura sobre modelos de linguagem de grande escala com o objetivo de obter o conhecimento necessário ao projeto da arquitetura, cujos resultados permitem estabelecer a aplicação de modelos de linguagem de grande escala para apoiar funcionalidades de buscas e conversacionais de SLEs. No escopo da DSR, a arquitetura proposta constitui um artefato do tipo modelo, tendo sido avaliada de forma experimental em um cenário fictício por meio da demonstração de um protótipo de SLE desenvolvido com base nessa arquitetura. Também foram verificadas as capacidades de recuperação e geração de texto do protótipo, respectivamente relacionadas às funcionalidades de buscas e conversacionais suportadas por modelos de linguagem de grande escala, obtendo-se resultados satisfatórios. Desse modo, a pesquisa apresenta uma alternativa viável e robusta para o projeto e o desenvolvimento de SLEs, contribuindo para melhorar o processo de localização de especialistas.

Abstract: The expertise locator systems (ELS) are fundamental in knowledge management programs. However, developing ELS still faces challenges such as building, maintaining, and updating expert profiles, adequately representating knowledge, and evaluating their effectiveness. Guided by the Design Science Research (DSR) methodology, this research proposes a novel ELS architecture, that considers these challenges and the advent of large language models derived from generative artificial intelligence. An integrative literature review about large language models was conducted with the objective of obtaining the knowledge required for architecture design, the results of which allowed the application of large language models to support search and conversational functionalities in ELSs. Within the scope of DSR, the proposed architecture is a model-type artifact, experimentally evaluated in a fictitious scenario through the demonstration of an ELS prototype developed based on this architecture. The text retrieval and generation capabilities of this prototype were also verified, respectively related to the search and conversational functionalities supported by large language models, and satisfactory results were obtained. Thus, the research presents a viable and robust alternative for the design and development of ELSs, contributing to improving the process of expert location.