Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais

Abstract

O presente trabalho intitulado \"Gestão do Conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais\" tem como tema central a Gestão do Conhecimento (GC), aplicado no contexto vivenciado pelo Corpo de Bombeiro Militar do estado do Amazonas (CBMAM), que, em meio ao coração da Amazônia, passa pelo crescente aumento dos incêndios florestais na região, o que tem demandado respostas cada vez mais ágeis e eficazes por parte do CBMAM. Nessa realidade, destaca-se a grande produção de Informações Não Estruturadas (INE), como relatórios de ocorrências, registros audiovisuais e descrições livres. Informações com potencial estratégico, contudo subutilizadas em relação ao processo de planejamento e tomada de decisão (TD). Com isso. O problema da pesquisa buscou responder à seguinte pergunta: ?De que forma a GC aplicada ao uso de INE pode contribuir para a TD em operações de combate a incêndios florestais realizadas pelos Corpos de Bombeiros (CB)?? O objetivo geral foi propor diretrizes estratégicas para o uso da INE, articulando fundamentos teóricos, normativos e operacionais. A pesquisa justifica-se para contribuir academicamente às práticas organizacionais de segurança pública, propondo diretrizes que favorecem a integração de INE à GC e à TD em situações críticas. O trabalho possui aderência integral ao PPGEGC da UFSC, especialmente no que se refere à linha de pesquisa Gestão do Conhecimento Organizacional (GCO). A fundamentação teórica concentrou-se na GC e na INE. A metodologia adotada foi de natureza qualitativa, com abordagem dedutiva e finalidade aplicada. Utilizou-se a análise documental de conteúdo com base em Bardin (2011), estruturada em cinco categorias analíticas: Gestão do Conhecimento, Tomada de Decisão, Mineração de Texto, Corpo de Bombeiros e INE. O corpus empírico foi composto por relatórios operacionais da Operação Aceiro 2022, conduzida no sul do Amazonas. Os resultados das pesquisas levaram à elaboração de diretrizes estratégicas para o uso de INE nos CBMs para a incorporação efetiva ao ciclo institucional da GC, com vistas ao aprimoramento da TD em operações críticas. De forma sintetizada, a pesquisa apresenta nas considerações finais que as INE podem ser integradas ao processo de GC no sentido de aprimorar a TD nas operações de combate a incêndios florestais realizadas pelo CBMAM. Os resultados evidenciaram que, mesmo sem sistemas formais de GC, o CBMAM já adota práticas informais de compartilhamento de experiências e adaptação tática baseadas em INE. Verificou-se também a ausência de padronização dos registros, o uso limitado de ferramentas para análise de dados e a desarticulação entre a produção da informação e sua reutilização institucional. A partir dessas evidências, foram formuladas diretrizes distribuídas entre os eixos temáticos da pesquisa, com base na ISO 30401:2018 e no Plano Nacional de Segurança Pública e Defesa Social 2021?2030 (PNSPDS). Dessa forma, conclui-se que a integração das INE à GC contribui significativamente para o fortalecimento da memória organizacional, qualificação das TDs e construção de uma cultura institucional mais inteligente, reflexiva e orientada à aprendizagem contínua.

Abstract: This work, entitled \"Knowledge Management applied to the use of unstructured information: guidelines to support decision-making in forest firefighting operations,\" focuses on Knowledge Management (KM) applied to the context experienced by the Amazonas State Military Fire Department (CBMAM). Located in the heart of the Amazon, the Fire Department is experiencing a growing increase in forest fires in the region, demanding increasingly agile and effective responses from the CBMAM. In this context, the large production of Unstructured Information (INE) stands out, such as occurrence reports, audiovisual records, and free descriptions. This information has strategic potential, yet is underutilized in the planning and decision-making (DT) process. Therefore, the research problem sought to answer the following question: \"How can KM applied to the use of INE contribute to DT in forest firefighting operations carried out by Fire Departments (CB)?\" The general objective was to propose strategic guidelines for the use of INE, articulating theoretical, normative and operational foundations. This research aims to contribute academically to organizational public safety practices by proposing guidelines that favor the integration of INE with GC and DT in critical situations. The work fully adheres to the PPGEGC of UFSC, especially regarding the Organizational Knowledge Management (OKM) research line. The theoretical foundation focused on GC and INE. The methodology adopted was qualitative in nature, with a deductive approach and applied purpose. Documentary content analysis was used based on Bardin (2011), structured into five analytical categories: Knowledge Management, Decision Making, Text Mining, Fire Department, and INE. The empirical corpus was composed of operational reports from Operation Aceiro 2022, conducted in southern Amazonas. The research results led to the development of strategic guidelines for the use of INE in CBMs for effective incorporation into the institutional GC cycle, with a view to improving TD in critical operations. In summary, the research's concluding remarks show that NSIs can be integrated into the CG process to improve DT in CBMAM's forest firefighting operations. The results showed that, even without formal CG systems, CBMAM already adopts informal practices for sharing experiences and adapting tactics based on NSIs. The findings also revealed a lack of standardized records, limited use of data analysis tools, and a disconnect between information production and its institutional reuse. Based on this evidence, guidelines were formulated and distributed across the research's thematic axes, based on ISO 30401:2018 and the National Public Security and Social Defense Plan 2021?2030 (PNSPDS). Thus, it is concluded that the integration of NSIs into GC contributes significantly to strengthening organizational memory, qualifying TDs and building a more intelligent, reflective institutional culture oriented towards continuous learning.