DRTI - Modelo de Desenvolvimento Rural Territorial Inteligente

DSpace Repository

A- A A+

DRTI - Modelo de Desenvolvimento Rural Territorial Inteligente

Show full item record

Title: DRTI - Modelo de Desenvolvimento Rural Territorial Inteligente
Author: Catapan, Elizabete
Abstract: A agricultura brasileira está passando por profundas transformações que abrangem aspectos econômicos, culturais, sociais, tecnológicos, ambientais e mercadológicos, de maneira rápida e em várias direções. Essas mudanças globais impactam, significativamente, a capacidade das áreas rurais em alcançar sucesso em um ambiente cada vez mais complexo e desafiador. Os principais desafios dos territórios rurais estão relacionados com o envelhecimento da população, com o processo de urbanização, com as mudanças climáticas e pressões ambientais, e com os avanços tecnológicos. Neste contexto, a integração dos atores da cadeia agroalimentar em um processo sistêmico de produção, industrialização e comercialização é fundamental para tornar a agricultura mais inteligente e sustentável. A pergunta que norteia esta pesquisa é: como identificar os fatores-chave de sucesso para um Desenvolvimento Rural Territorial Inteligente (DRTI)? O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de DRTI. A metodologia utilizada para esta pesquisa foi o método Design Science Research (DSR) utilizando-se dos seguintes procedimentos de coleta de dados: modelo T.H.E. teams, o diagrama de afinidades, e para confirmar a viabilidade do modelo, entrevistas semiestruturadas. O resultado é o modelo DRTI - Desenvolvimento Rural Territorial Inteligente que integra a colaboração dos atores da quádrupla hélice na cadeia de produção de alimentos, promovendo a inovação, a sustentabilidade e governança territorial, com foco na geração de valor compartilhado e no fortalecimento das interações entre governo, academia, setor privado e sociedade civil organizada para impulsionar o desenvolvimento rural territorial inteligente. Esse modelo foi construído com base em uma estrutura conceitual sólida por uma análise detalhada e abrangente de fatores e categorias relevantes para o DRTI, e é composto por sete categorias e 45 fatores. Foi analisado por treze (13) especialistas e nove (9) atores locais, demonstrando sua viabilidade, tanto em contextos específicos quanto em uma abordagem generalizável para outros territórios. O modelo DRTI tem o potencial de promover a sustentabilidade e a resiliência dos territórios rurais, fornecendo diretrizes e ferramentas que apoiam a tomada de decisão dos atores da quádrupla hélice, facilitando a formulação de programas, projetos e políticas públicas e outras iniciativas e ações colaborativas que beneficiam os atores locais. Esta pesquisa avança na conceituação do DRTI, na elaboração e categorização dos fatores-chave de sucesso, não se propôs a validar o modelo, sendo necessários estudos adicionais para a definição dos indicadores correspondentes. Esse modelo será disponível em um sistema de simulação por meio de meio de um chatbot, habilitado por inteligência artificial, como o ChatGPT®, que oferece um potencial transformador, tornando as diretrizes do modelo acessíveis a um público mais amplo e permitindo consultas personalizadas em tempo real.Abstract: Brazilian agriculture is undergoing profound transformations that encompass economic, cultural, social, technological, environmental, and market aspects, evolving rapidly and in various directions. These global changes significantly impact the capacity of rural areas to achieve success in an increasingly complex and challenging environment. The main challenges faced by rural territories are related to an aging population, the urbanization process, climate change and environmental pressures, as well as technological advances. In this context, the integration of actors in the agri-food chain into a systemic process of production, industrialization, and commercialization is essential to make agriculture more intelligent and sustainable. The central question guiding this research is: how can we identify the key success factors for Smart Territorial Rural Development (DRTI)? The objective of this study was to develop a DRTI model. The methodology employed in this research was the Design Science Research (DSR) method, using the following data collection procedures: T.H.E. teams model, affinity diagram, and semi-structured interviews to confirm the model's viability. The result is the DRTI model, which integrates the collaboration of quadruple helix actors in the food production chain, promoting innovation, sustainability, and territorial governance, with a focus on generating shared value and strengthening interactions between government, academia, the private sector, and organized civil society to drive smart rural territorial development. This model was built on a solid conceptual framework, based on a detailed and comprehensive analysis of relevant factors and categories for DRTI, and is composed of 7 categories and 45 factors. It was analyzed by thirteen (13) experts and nine (9) local actors, demonstrating its viability both in specific contexts and as a generalizable approach to other territories. The DRTI model has the potential to promote the sustainability and resilience of rural territories by providing guidelines and tools that support decision-making by quadruple helix actors, facilitating the formulation of programs, projects, public policies, and other collaborative initiatives that benefit local stakeholders. This research advances the conceptualization of DRTI, as well as the development and categorization of key success factors. However, it did not aim to validate the model, and additional studies are needed to define the corresponding indicators. This model will be made available through a simulation system powered by a chatbot enabled by artificial intelligence, such as ChatGPT®, which offers transformative potential by making the model's guidelines accessible to a broader audience and allowing for real-time personalized consultations.
Description: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2024.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/263725
Date: 2024


Files in this item

Files Size Format View
PEGC0843-T.pdf 7.781Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Compartilhar