Caracterização estatística da variabilidade do rejeito de mineração de bauxita: uma aplicação à análise da condição de estabilidade em talude

Abstract

O trabalho tem como objetivo caracterizar a variabilidade de um depósito de rejeitos de bauxita utilizando ensaios de piezocone, bem como demonstrar a aplicação da caracterização à uma análise de estabilidade de talude. A metodologia envolve análises estatísticas para determinar a média, desvio padrão, coeficiente de variação e distribuição de probabilidade dos dados, bem como a caracterização da variabilidade espacial através da escala de flutuação. As análises são realizadas para fomentar a compreensão das propriedades físicas e mecânicas dos rejeitos, visando contribuir para o desenvolvimento de modelos preditivos mais robustos. A pesquisa destaca a importância de técnicas estatísticas avançadas e da consideração da variabilidade espacial para obter parâmetros de projeto mais realistas e seguros. Os resultados indicam que a caracterização estatística e a análise da variabilidade espacial são fundamentais para melhorar a segurança gestão de rejeitos de mineração.

The objective of this work is to characterize the variability of a bauxite tailings deposit using piezocone tests, as well as to demonstrate the application of this characterization to a slope stability analysis. The methodology involves statistical analyses to determine the mean, standard deviation, coefficient of variation, and probability distribution of the data, as well as characterizing the spatial variability through the scale of fluctuation. The analyses are conducted to foster an understanding of the physical and mechanical properties of the tailings, aiming to contribute to the development of more robust predictive models. The research highlights the importance of advanced statistical techniques and the consideration of spatial variability to obtain more realistic and safer design parameters. The results indicate that statistical characterization and spatial variability analysis are fundamental for improving the safety and management of mining tailings.