Speaker Diarization Utilizando LSTM e Spectral Clustering

Abstract

Este trabalho apresenta um sistema de Speaker Diarization. Em aplicações envolvendo este sistema, deve-se marcar em um canal de áudio os trechos de fala correspondentes a determinados locutores. Neste trabalho são apresentadas uma breve revisão do estado da arte, uma implementação do método considerado o estado da arte em Speaker Diarization, como também uma avaliação de desempenho do sistema implementado.