Speaker Diarization Utilizando LSTM e Spectral Clustering
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Título:
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Speaker Diarization Utilizando LSTM e Spectral Clustering |
Autor:
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Fernandes, Bruno Griep
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Resumo:
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Este trabalho apresenta um sistema de Speaker Diarization. Em aplicações envolvendo este sistema, deve-se marcar em um canal de áudio os trechos de fala correspondentes a determinados locutores. Neste trabalho são apresentadas uma breve revisão do estado da arte, uma implementação do método considerado o estado da arte em Speaker Diarization, como também uma avaliação de desempenho do sistema implementado. |
Descrição:
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TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Eletrônica. |
URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197681
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Data:
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2019-07-12 |
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