Gestão de estoques em órgão público: o caso do Hospital Universitário Polydoro Hernani de São Thiago

Abstract

O presente estudo procura propor melhorias para a gestão dos estoques de materiais de apoio do serviço de hemoterapia do Hospital Universitário Professor Polydoro Hernani de São Thiago da UFSC, através da formulação de um modelo de gestão de estoques baseado em séries históricas quantitativas. Primeiramente, os quatro principais processos que compõem o serviço foram mapeados, para um melhor entendimento da situação atual e a identificação de oportunidades de melhoria. Em um segundo momento, a pesquisa esbarrou na irregularidade dos dados disponíveis, o que conduziu a elaboração de uma previsão de demanda por correlação causal, entre o nível de atividade do serviço e o consumo de materiais, e a projeção dos dados foi abstraída de análises estatísticas de decomposição de séries temporais. A partir dos dados, uma classificação ABC apontou que 93% dos recursos são consumidos por metade dos materiais listados. Em seguida, um modelo de gestão de estoques por revisão periódica foi elaborado baseado na previsão estabelecida para os materiais de classes A e B e, finalmente, através de simulações dos parâmetros de estocagem, conseguiu-se a validação do modelo proposto, planejado para suprir um nível de atendimento de 97,5%. Sem excesso de estoques e com alta disponibilidade o modelo pode conduzir à melhoria dos processos de administração de materiais da organização e, consequentemente, aumentar a eficiência do uso dos recursos públicos que, no cenário atual, são escassos e requerem a destinação adequada.

The main goal of this study is to propose an optimization for the material management at a public health care institution service, the Polydoro Hernani de São Thiago University Hospital, by means of the formulation of an inventory control model based on quantitative analysis of historical data. At first, the key processes of the service were mapped for a better understanding of the current situation and to identify optimization opportunities. Secondly, the confection of the study has bumped into the data sources infidelity, which led the demand forecast to be formulated over a casual correlation between the activity level of the service and the amount of material consumed, with the data projection being extracted from statistical analysis of time series decomposition. The items were classified according to the ABC method, which indicated that half of the materials consumed 93% of the resources. Then, an inventory control model with periodic review policy was elaborated upon the forecasted demand for the A and B classes and, finally, applying inventory control parameters simulations it was possible to validate the proposed model, planned for ensuring a service level of 97,5%. Without excess of stock, and with a high level of material availability, the model could drive the improvement of the material management within the service, hence, raising the efficiency of resources usage, which, in the current background, are scarce and demand appropriate destination.