Estudo paramétrico de resistência ao avanço de uma embarcação de planeio: análise método de Savitsky
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Título:
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Estudo paramétrico de resistência ao avanço de uma embarcação de planeio: análise método de Savitsky |
Autor:
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Marin, Guilherme
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Resumo:
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William Froude inciou as pesquisas da predição da resistência ao avanço em 1870. Suas publicações motivaram o estudo da resistência, e a partir de 1900 diversos artigos foram publicados. Dessa forma, estudos de métodos para estimativa da resistência ao avanço de cascos deslocantes e planantes tiveram início. Embarcações planantes são associadas a um elevado número de Froude, ou seja, embarcações que desempenham altas velocidades em relação ao seu comprimento. A navegação em altas velocidades, de maneira geral, está associada a um alto consumo de combustível, consequentemente, uma possível redução na resistência possibilita navegar com velocidades mais elevadas com uma mesma motorização ou permite, para a mesma velocidade, uma redução nos custos operacionais ou então, uma maior autonomia. O presente trabalho inicia com uma revisão bibliográfica sobre a resistência ao avanço, para determinar os principais parâmetros que influenciam na resistência de uma embarcação planante, para, na sequência, quantificar a influência desses parâmetros através da implementação do Método de Savitsky em uma planilha do Excel. A análise da influência dos parâmetros ocorre por meio de uma variação paramétrica sistemática, utilizando uma embarcação de 26 pés como base. Essa análise possibilita a futuros projetistas, ainda na fase de projeto de uma embarcação planante, modificar as linhas do casco garantindo o desempenho desejado e o não desenvolvimento de porpoising. Os resultados obtidos assim como as possíveis variações dos parâmetros que mais influênciam na resistência do avanço serão amplamente discutidos no decorrer do trabalho. |
Descrição:
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TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Naval. |
URI:
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https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/171772
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Data:
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2016-12-21 |
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