Abstract:
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Trabalhos realizados anteriormente, através de algoritmos de clustering de dados, agruparam currículos Lattes de profissionais da área de ciência, tecnologia e inovação [1]. Os grupos gerados por esse processo evidenciavam informações sobre a área de atuação desses profissionais e quais pertencem a uma mesma área. O presente trabalho estende o que foi realizado ao analisar o impacto de qualidade e performance causado pela consideração do fator tempo no processo de agrupamento dos currículos. A inclusão da temporalidade vem da evidência na literatura de que aplicações de busca por competências se beneficiaram da mesma [4]. A aplicação dá-se pelo fato de que profissionais que atuaram em determinada área do conhecimento no passado podem não ser mais atuantes na mesma. |