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Abstract:
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Sistemas de recomendação tem sido amplamente utilizados por empresas e serviços visando oferecer ao usuário conteúdo que seja do seu interesse em meio ao enorme volume e variedade de informações disponíveis na Web. Apesar de bem-sucedidos ao longo do tempo, esses sistemas ainda enfrentam alguns desafios, sendo o cold-start um dos mais conhecidos. Como o nome sugere, esse problema é caracterizado pela falta inicial de dados que pode resultar em recomendações insatisfatórias. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de recomendação de filmes que utiliza as informações disponíveis no perfil do usuário da rede social Facebook para reduzir o problema de cold-start. Objetivando o entendimento da solução proposta, são apresentados conceitos relacionados a sistemas de recomendação e redes sociais, além das tecnologias que foram utilizadas no desenvolvimento da aplicação. Ao final, o sistema tem seu desempenho avaliado por métricas de avaliação e teste envolvendo usuários reais. |
