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Abstract:
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Esta tese tem por objetivo estruturar um modelo que otimize a efetividade na seleção de projetos Seis Sigma, considerando projetos com diferentes disponibilidades de variáveis aleatórias. A efetividade é aqui definida como a otimização conjunta dos meios (eficiência) e dos resultados (eficácia) relacionados à seleção de projetos Seis Sigma, ou em outras palavras, que os projetos com maiores potenciais de retorno financeiro sejam priorizados e selecionados. Como aporte para se alcançar o objetivo da tese, desenvolveu-se um conjunto de estudos de campo, especificamente, quatro estudos de caso e uma pesquisa do tipo levantamento survey. Com os estudos de campo e a revisão bibliográfica foi possível propor um modelo que otimize a efetividade na seleção de projetos Seis Sigma, considerando projetos com diferentes disponibilidades de variáveis aleatórias. O modelo foi baseado na teoria Grey, utilizando uma série de equações matemáticas. Na sequência aplicou-se este modelo por meio de uma pesquisa-ação, buscando avaliá-lo na prática. A principal conclusão foi que o modelo apresenta características capazes de trazer mais simplicidade ao processo de seleção de projetos Seis Sigma, ao mesmo tempo em que, traz menos subjetividade ao envolver séries qualitativas relacionadas a séries quantitativas. Assim, conclusivamente, esta tese proporcionou uma reflexão acerca da importância do modelo proposto para aquelas organizações que necessitam selecionar projetos Seis Sigma de modo menos subjetivo (com base numérica), utilizando-se relações de séries qualitativas e quantitativas. |
