Aplicação das imagens de sensoriamento remoto para avaliar alguns parâmetros da qualidade da água de lagoas artificiais em áreas de mineração

Abstract

O objetivo desta pesquisa foi avaliar a potencialidade das imagens de sensoriamento remoto para determinar a qualidade da água de lagoas localizadas em áreas de mineração de carvão na Região Sul do Estado de Santa Catarina, Brasil. Foram utilizadas duas imagens do satélite Landsat-5 sensor TM, adquiridas nos anos 1986 e 1996, duas imagens do sensor aerotransportado CASI obtidas no ano 1992 e dados de campo dos diferentes indicadores da qualidade da água, tais como valores de pH e concentrações de metais e sulfatos. Para tanto foram comparados os dados das imagens TM registrados em diferentes bandas espectrais, obtendo-se que a banda 2 (região do verde, entre 520 e 600 nm no espectro visível) permitiu uma melhor discriminação da água das lagoas estudadas. Os dados do sensor CASI da mesma banda (região do verde, entre 548 e 555 nm) possibilitaram obter um maior grau de diferenciação da qualidade da água. Estabeleceram-se também, relações empíricas através de modelos de regressão linear simples e múltipla, entre os dados remotos (Números Digitais) da imagem TM do ano 1996 e os dados de campo dos valores de pH e das concentrações de ferro (mg/l). Os resultados obtidos permitiram a elaboração, com os dados de pH preditos por um modelo de regressão linear múltipla, de um mapa temático dos valores de pH das lagoas utilizando como base de referência uma carta digital em escala 1:20.000. Por último, as imagens TM dos anos 1986 e 1996, foram submetidas a uma análise multitemporal que foi realizada através de diferentes métodos tais como: composições coloridas, análise de componentes principais e quociente de imagens. Dessa análise resultou que várias lagoas da área de estudo tinham experimentado mudanças na qualidade da água durante o intervalo de tempo considerado.