Otimização de horários em instituições de ensino superior através de algoritmos genéticos

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Otimização de horários em instituições de ensino superior através de algoritmos genéticos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Lopez Vaca, Oscar Ciro pt_BR
dc.contributor.author Braz Júnior, Osmar de Oliveira pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-17T16:42:37Z
dc.date.available 2012-10-17T16:42:37Z
dc.date.issued 2000
dc.date.submitted 2000 pt_BR
dc.identifier.other 180332 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78608
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção pt_BR
dc.description.abstract Uma grade horária bem elaborada é um requisito importante para a boa administração de qualquer instituição de ensino superior. Porém, o grande número de fatores envolvidos, como a quantidade de disciplinas, a alocação dos professores e o compartilhamento de recursos, torna o problema da geração da grade horário muito complexo. Apresento uma solução para o problema de geração do horário de aulas dentro de uma das várias abordagens para sua solução. Usando uma abordagem de algoritmos genéticos proponho uma solução viável para o problema. O modelo foi desenvolvido e implementado utilizando orientação a objeto, com a representação das estruturas do algoritmo genético utilizando objetos, possibilita-se uma maior reutilização de seu código. Com a representação em objetos, os operadores genéticos, e os métodos de avaliação ficam embutidos em seus suas próprias estruturas. Na implementação dos operadores genéticos de cruzamento foram utilizadas técnicas semelhantes ao operador de cruzamento de ciclo e de emparelhamento parcial. Quanto a implementação dos métodos de avaliação foram levados em consideração algumas das restrições dentre as muitas existentes para o problema, entre elas as disponibilidade de recursos e professores, não deixando de lado os aspectos relevantes para a resolução deste problema em instituições de ensino superior. pt_BR
dc.format.extent xii, 132 f.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia de produção pt_BR
dc.subject.classification Universidades e faculdades - pt_BR
dc.subject.classification Administracao pt_BR
dc.subject.classification Otimização matemática pt_BR
dc.title Otimização de horários em instituições de ensino superior através de algoritmos genéticos pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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