Sistema especialista nebuloso para diagnostico medico

Abstract

Uma das principais dificuldades que apresentam os sistemas especialistas para apoio à tomada de decisão na área médica é que a imprecisão contida nos dados a serem utilizados é esquecida nos sistemas baseados em computador, fazendo-os diferentes da realidade. Neste trabalho, depois de uma revisão dos principais métodos para tratar com incerteza e imprecisão, é proposto um método para tratar a imprecisão nos dados clínicos utilizando a lógica nebulosa. O raciocínio baseado em casos é um paradigma simbólico da inteligência artificial para modelar o raciocínio do especialista. Este paradigma foi adotado para evitar a perda de informação intrínseca nos sistemas nebulosos baseados em regras. A teoria pesquisada é ilustrada pela implementação de um protótipo experimental no domínio da reumatologia.