Processamennto de imagens digitais : uma abordagem utilizando conjuntos difusos

Abstract

Nas últimas decadas, as técnicas de Sensoriamento Remoto evoluiram consideravelmente. Técnicas especiais são aplicadas para processar e interpretar imagens obtidas por sensoriamento remoto, com o propósito de produzir mapas convencionais, mapas temáticos etc. Entre essas técnicas, a classificação de imagens digitais é considerada uma das principais. A classificação, através de técnicas convencionais, não diferencia noções de intensidade da pertinência de um pixel em uma dada classe, mas somente como pertencente ou não a uma classe. Informações geográficas, porém, não são precisas. Mais de uma classe pode estar presente numa determinada área do terreno. Numa representação através de conjuntos difusos, classes de uso/cobertura do solo podem ser definidas como conjuntos difusos cujos elementos são os pixels. A introdução da teoria dos conjuntos difusos permite, no processo de classificação e análise de imagens digitais, identificar pixels que são bem representativos de cada classe e pixels mistos ou intermediários. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada na teoria dos conjuntos difusos para o processamento de imagens digitais obtidas por sensoriamento remoto. Um classificador e técnicas de tratamento e manipulação das informações obtidas são propostas. A abordagem proposta foi implementada num sistema computacional que incorpora, também, funções normalmente encontradas em outros sistemas existentes. Aplicações práticas são desenvolvidas, com a finalidade de mostrar algumas das muitas informações que podem ser obtidas e manuseadas.