Ambientômica e análise da interação genótipo × ambiente na seleção de genótipos de linho ( Linum usitatissimum L.) em Santa Catarina

Abstract

A produção de linhaça ( Linum usitatissimum L.) e a recomendação de cultivares são frequentemente limitadas pela complexa interação genótipo × ambiente (G × E). Adicionalmente, a escassez de dados meteorológicos locais dificulta a caracterização ambiental, etapa crítica para interpretar respostas fenotípicas. Este estudo objetivou caracterizar as condições de cultivo em Florianópolis e Campos Novos (SC), validando dados da plataforma NASA POWER, além de avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos. Para isso, o rendimento de grãos de 35 genótipos foi avaliado em três ambientes contrastantes (2022, 2023 e 2024). A interação G × E foi avaliada pela análise AMMI e a estabilidade pelo índice WAAS. Os resultados demonstraram que o NASA POWER possui boa acurácia para estimar temperaturas máxima e mínima (concordância ≥ 0,79), consolidando-se como ferramenta viável para ambientômica, embora subestime a umidade relativa do ar. A análise AMMI revelou adaptações específicas, como G2 a condições mais quentes, G69D a altas amplitudes térmicas, e a associação do G228 a condições térmicas mais amenas. A análise conjunta (WAAS e rendimento) destacou G4, G228 e G29, combinando alto rendimento e estabilidade. Conclui-se que plataformas orbitais mitigam a falta de dados climáticos e auxiliam na seleção de genótipos superiores.