Indicação de potenciais áreas de suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa no município de Brusque, Santa Catarina, Brasil

Abstract

O município de Brusque (SC) apresenta suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa condicionada pela interação entre fatores naturais e antrópicos. Este estudo teve como objetivo analisar como os fatores geológicos, geomorfológicos e geotécnicos controlam a suscetibilidade a deslizamentos, por meio da integração de variáveis em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. Foram aplicados os métodos de Pesos de Evidência e SHALSTAB, considerando parâmetros como declividade, litologia, uso e cobertura do solo e propriedades geotécnicas dos materiais, com validação a partir de inventário de deslizamentos. Os resultados indicaram que, pelo método de Pesos de Evidência, as classes de alta e muito alta suscetibilidade correspondem a aproximadamente 15% da área municipal, distribuindo-se de forma heterogênea e concentrando-se em setores de relevo mais acentuado, cabeceiras de drenagem e áreas urbanizadas. No modelo SHALSTAB, as áreas associadas à instabilidade representam cerca de 48,93% do território, evidenciando uma distribuição mais equilibrada entre condições estáveis e instáveis. Em ambos os métodos, a declividade destacou-se como principal fator condicionante, associada à presença de rochas metamórficas e à variabilidade das unidades geotécnicas, especialmente na unidade PVx, que apresentou maior propensão à instabilidade. O método de Pesos de Evidência apresentou melhor desempenho preditivo (AUC = 0,74), enquanto o SHALSTAB (AUC = 0,65) contribuiu para a compreensão dos processos físicos relacionados à saturação e à dinâmica de fluxo. Conclui-se que a suscetibilidade a movimentos de massa em Brusque não se distribui de forma generalizada no território, mas ocorre de maneira localizada, controlada pela interação entre características dos materiais, forma do relevo e condições hidrológicas, sendo intensificada por intervenções antrópicas. A integração entre abordagens estatísticas e fisicamente baseadas mostrou-se mais robusta para a análise do fenômeno, e os produtos gerados constituem subsídios relevantes para o planejamento urbano e a gestão de áreas de risco.

Abstract: The municipality of Brusque (SC, Brazil) presents susceptibility to mass movements conditioned by the interaction between natural and anthropogenic factors. This study aimed to analyze how geological, geomorphological, and geotechnical factors control landslide susceptibility through the integration of variables in a Geographic Information Systems environment. The Weights of Evidence and SHALSTAB methods were applied, considering parameters such as slope, lithology, land use and land cover, and geotechnical properties of materials, with validation based on a landslide inventory. The results indicated that, according to the Weights of Evidence method, high and very high susceptibility classes correspond to approximately 15% of the municipal area, distributed heterogeneously and concentrated in steep slopes, drainage headwaters, and urbanized areas. In the SHALSTAB model, areas associated with instability represent about 48.93% of the territory, indicating a more balanced distribution between stable and unstable conditions. In both methods, slope was identified as the main conditioning factor, associated with the presence of metamorphic rocks and the variability of geotechnical units, especially the PVx unit, which showed greater susceptibility to instability. The Weights of Evidence method showed better predictive performance (AUC = 0.74), while SHALSTAB (AUC = 0.65) contributed to the understanding of physical processes related to saturation and flow dynamics. It is concluded that landslide susceptibility in Brusque is not uniformly distributed across the territory but occurs in a localized manner, controlled by the interaction between material properties, terrain morphology, and hydrological conditions, and intensified by anthropogenic interventions. The integration of statistical and physically based approaches proved to be a more robust strategy for susceptibility assessment, and the results provide relevant support for urban planning and risk management.