Aplicação de Técnicas de Visualização de Dados e Inteligência Artificial na Análise de Trabalhos Acadêmicos em Ambientes Educacionais

Abstract

Este trabalho investigou o potencial da aplicação de técnicas de visualização de dados associadas a métodos de Inteligência Artifical (IA), para análise de trabalhos acadêmicos em contextos educacionais. Com o crescimento do volume de dados produzidos nas instituições de ensino, tornou-se fundamental o uso de ferramentas que facilitem a interpretação dessas informações. A visualização de dados se mostra como estratégia eficaz para identificar padrões e tendências relevantes, auxiliando educadores e gestores na tomada de decisões. Além disso, a aplicação faz o uso de algoritmos de IA para apoiar o processo de categorização, análise textual e identificação de correlações nos dados extraídos de produções acadêmicas. As aplicações utilizadas para a execução do projeto empregaram fundamentalmente os conceitos tradicionais de visualização de dados, como extração, identificação, filtragem e separação, e para integração da utilização dos dados, os modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como embeddings, RAG e Transformers aplicadas a análise de trabalhos acadêmicos. No contexto educacional, o uso dessas tecnologias pode transformar a forma como informações sobre o desempenho discente, produções acadêmicas e práticas pedagógicas são analisadas e compreendidas. Os trabalhos acadêmicos, em especial, representam uma rica fonte de dados textuais que refletem o aprendizado, o engajamento e as competências dos alunos. Entretanto, sua avaliação tradicional tende a ser manual, subjetiva e limitada à capacidade humana de processamento e comparação. Os resultados apontam para o potencial transformador na integração de técnicas de visualização de dados e integração com a inteligência artificial. As análises semânticas avançadas se mostraram capazes de apresentar ligações entre os dados e uma proporção de insights interessante usadas nos trabalhos acadêmicos, bem como a otimização de tempo e esforço em relação a listagem e estudo de trabalhos acadêmicos, é notável a redução de tempo que ocorre na verificação de documentos, abrindo assim, possibilidades para tomadas de decisões sobre os trabalhos acadêmicos analisados e sua utilização pelo usuário da aplicação.