Eficiente Learning-Driven Otimização na Síntese de Circuitos Integrados
Author:
Medeiros, Joao Vitor
Abstract:
Este trabalho propôs uma automação simples descrita em Python para ajudar a encontrar a
menor área, dada uma restrição de frequência de operação para um projeto digital em um fluxo
de síntese física. A otimização de área é feita de forma incremental, aumentando o parâmetro de
densidade de área até que o fluxo de síntese física seja capaz de concluir corretamente todas as
etapas de síntese física sem falhas ou violações de regras de projeto. Como estudo de caso, o fluxo
OpenRoad é adotado para sintetizar um conjunto de benchmarks. Os resultados mostram que a
porcentagem de utilização do core impacta a área final do chip e a contagem de células, uma vez que
as ferramentas do OpenROAD removem buffers de clock desnecessários e células de preenchimento
físico que são desnecessárias para a lógica.
