Fluxo da informação em dermatologia: estudo de caso no Núcleo de Saúde Digital em Santa Catarina

Abstract

A eficácia dos serviços de saúde digital depende intrinsecamente da qualidade contínua do fluxo informacional. No entanto, a assimetria da informação persiste como uma barreira crítica nesses ecossistemas, materializando-se no contexto do telediagnóstico dermatológico por meio da imprecisão, do desbalanceamento ou da perda de dados, o que resulta na incidência de exames classificados como inválidos. O objetivo desta pesquisa foi analisar a assimetria informacional em serviços de telediagnóstico em dermatologia e identificar diretrizes fundamentadas para a sua mitigação. Para tanto, desenvolveu-se uma pesquisa aplicada e descritiva, estruturada como um estudo de caso no Núcleo de Saúde Digital de Santa Catarina, empregando uma abordagem qualitativa. A coleta de dados envolveu a análise de 279.684 exames (2019-2024), questionários com 144 profissionais de saúde da atenção primária, entrevistas com seis dermatologistas laudadores e a verificação de diretrizes por um painel de nove especialistas. Os resultados permitiram mapear o ecossistema da assimetria informacional em cinco tipologias interconectadas: Técnica, Procedimental, de Conhecimento, Comunicacional e Estrutural. Identificou-se que 5,31% dos exames foram invalidados, sendo as falhas operacionais na origem do dado, como a baixa qualidade técnica na captura de imagens (foco/iluminação) e a insuficiência do histórico clínico, as causas predominantes. Estas disfunções estão intrinsecamente associadas às dimensões de pessoas, pela necessidade de maior capacitação, e de processos, pela baixa adesão aos protocolos. A partir da triangulação destes achados, a pesquisa estruturou a Matriz de Mitigação da Assimetria Informacional, um instrumento contendo diretrizes práticas para a qualificação do fluxo da informação. A aplicabilidade e a relevância das diretrizes foram verificadas por meio de um painel de especialistas, o qual confirmou a validade das soluções propostas, conferindo Índices de Validade de Conteúdo superiores a 90% (IVC > 0,90) para as recomendações focadas na padronização e estruturação do conhecimento clínico. Conclui-se que a mitigação da assimetria informacional exige uma abordagem sociotécnica que transcenda a mera infraestrutura tecnológica, integrando a educação permanente, a padronização de processos, o alinhamento comunicacional e as políticas estruturais de acesso, viabilizando a transformação efetiva de dados brutos em inteligência diagnóstica segura. Como produtos originais e aplicados, a pesquisa estruturou um Diagrama de Causa e Efeito, um Mapa do Fluxo da Informação e uma Matriz de Diretrizes de Mitigação verificada por especialistas, entregando instrumentos acionáveis para a gestão em Saúde Digital.

Abstract: The effectiveness of digital health services intrinsically depends on the continuous quality of the information flow. However, information asymmetry persists as a critical barrier in these ecosystems, materializing in the context of dermatological telediagnosis through data inaccuracy, imbalance, or loss, which results in the incidence of exams classified as invalid. The objective of this research was to analyze information asymmetry in dermatology telediagnosis services and identify evidence-based guidelines for its mitigation. To this end, an applied and descriptive research was developed, structured as a case study at the Digital Health Nucleus of Santa Catarina, employing a qualitative approach. Data collection involved the analysis of 279,684 exams (2019-2024), questionnaires with 144 primary health care professionals, interviews with six reporting dermatologists, and the verification of guidelines by a panel of nine experts. The results allowed mapping the ecosystem of information asymmetry into five interconnected typologies: Technical, Procedural, Knowledge, Communicational, and Structural. It was identified that 5.31% of the exams were invalidated, with operational failures at the origin of the data, such as low technical quality in image capture (focus/lighting) and insufficient clinical history, being the predominant causes. These dysfunctions are intrinsically associated with the people dimension, due to the need for greater training, and the process dimension, due to low adherence to protocols. Based on the triangulation of these findings, the research structured the Information Asymmetry Mitigation Matrix, an instrument containing practical guidelines for qualifying the information flow. The applicability and relevance of the guidelines were verified through an expert panel, which confirmed the validity of the proposed solutions, conferring Content Validity Indices greater than 90% (CVI > 0.90) for recommendations focused on the standardization and structuring of clinical knowledge. It is concluded that mitigating information asymmetry requires a sociotechnical approach that transcends mere technological infrastructure, integrating continuing education, process standardization, communicational alignment, and structural access policies, enabling the effective transformation of raw data into safe diagnostic intelligence. As original and applied products, the research structured a Cause and Effect Diagram, an Information Flow Map, and a Mitigation Guidelines Matrix verified by experts, delivering actionable instruments for Digital Health management.