Mapeamento do uso de Ferramentas de Inteligência Artificial em Atividades de Backoffice Logístico

Abstract

Este relatório apresenta os resultados da segunda etapa da Iniciação Científica voltada ao mapeamento do uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) em atividades de backoffice logístico. A pesquisa parte de um levantamento bibliográfico sobre ferramentas de IA aplicadas à logística administrativa e sobre modelos de maturidade digital, com destaque para os frameworks Logística 4.0 e Logística 5.0, que fundamentam a construção de um modelo de maturidade adaptado ao contexto do backoffice logístico. A partir desse modelo, foi aplicado um questionário estruturado, complementado por entrevistas PAPI, junto a 17 empresas de diferentes setores, totalizando 18 respondentes, o que permitiu calcular o Índice de Maturidade Digital do Backoffice Logístico (IMD-BL) e compará-lo entre grupos organizados por porte e ramo de atuação. Os resultados indicam que o uso de ferramentas de IA ainda se concentra predominantemente em aplicações operacionais e pontuais, distantes de uma integração estratégica plena, e que o setor de atuação exerce influência mais determinante sobre o nível de maturidade digital do que o porte da empresa isoladamente. A análise explicativa evidenciou que a combinação entre investimento tecnológico e capacitação das pessoas, associada ao tipo de uso da IA sendo operacional ou estratégico, é o principal fator que diferencia organizações de alta e baixa maturidade. Por fim, discutem-se as limitações da amostra reduzida e propõem-se direcionamentos para a continuidade da pesquisa nas próximas etapas.