Análise e exploração de recursos educacionais do Moodle utilizando processamento de linguagem natural e RAG

Abstract

O crescimento dos recursos educacionais digitais tem ampliado as possibilidades de acesso a materiais voltados ao ensino e à aprendizagem. Entretanto, fatores como a heterogeneidade e a estrutura de armazenamento de backups de ambientes virtuais, que são voltados para restauração do sistema e não para consulta, podem representar barreiras para a localização e a exploração direta desses conteúdos. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver um método para organizar, recuperar e explorar recursos educacionais extraídos de backups do Moodle referentes à plataforma IntecEdu e ao RExLab. O desenvolvimento foi conduzido com base na Design Science Research Methodology, por meio da reconstrução de arquivos, filtragem, deduplicação por conteúdo e fragmentação textual de documentos em múltiplos formatos. O artefato produzido integra um pipeline documental a uma aplicação web, contendo busca semântica baseada em banco de dados vetorial e Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Como resultado, o sistema teve sua estrutura consolidada indexando 672 documentos educacionais reais, incorporando respostas com rastreabilidade de fontes, organização temática gerada automaticamente por LLM e visualizações visuais interativas. Dessa forma, a aplicação busca contribuir para a redução das dificuldades na localização de informações em repositórios fechados e para a ampliação do reuso de materiais educacionais de maneira eficiente.