Otimização de sensores e criação de um painel de controle (dashboard) para ambiente construído destinado à produção avícola.

Abstract

A avicultura de corte moderna exige um controle rigoroso das variáveis microclimáticas dos aviários para garantir a produtividade animal e o bem-estar das aves. Desvios térmicos ou de umidade impactam diretamente o ganho de peso e a mortalidade, tornando a gestão ambiental reativa e manual ineficiente perante a escala das operações atuais. A Internet das Coisas (IoT) oferece uma solução tecnológica para o monitoramento contínuo no campo, embora sua implantação esbarre em severos desafios de infraestrutura rural, como conectividade intermitente e gargalos na transmissão contínua de grandes volumes de dados para bancos de dados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um painel de controle interativo (dashboard) voltado para a otimização da interface visual de sistemas IoT em ambientes de produção avícola de corte. O projeto concentrou-se no desenvolvimento do frontend da aplicação, construído com a linguagem Python e o framework Dash. Para a validação da interface, utilizou-se um conjunto de dados simulando as leituras de uma matriz espacial com 30 sensores de temperatura e umidade, baseados em coletas temporais reais de três lotes de produção em uma granja comercial. Os resultados incluem uma aplicação funcional multipáginas, capaz de apresentar dados de sensores em tempo real, gerenciar configurações espaciais dos galpões, e processar o registro de lotes e alertas críticos. Conclui-se que o frontend desenvolvido atende às necessidades de rápida tomada de decisão no agronegócio, estabelecendo simultaneamente as diretrizes estruturais para os trabalhos futuros de implementação da arquitetura de backend e conectividade da pipeline de ingestão IoT.