Síntese de Ataque de Análise de Tráfego em Redes Industriais Criptografadas

Abstract

A viabilidade de ataques de análise de tráfego em Sistemas Ciberfísicos industriais modelados como Sistemas a Eventos Discretos (SEDs), a fim de demonstrar que padrões temporais e frequenciais das transmissões podem revelar informações mesmo quando há conteúdo criptografado, é investigada. Utilizando conceitos de aprendizado de máquina baseado em redes neurais, mostra-se experimentalmente, a partir de dados do processamento de uma bancada didática, que regularidades estatísticas temporais permitem inferir o comportamento do sistema. Os resultados evidenciam a necessidade de mecanismos de defesa contra vazamentos temporais, além da proteção criptográfica do conteúdo dos dados transmitidos.